🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Старший продакт-менеджер в Walmart Артем Милосердов уверен: гонка за точностью ML-моделей в ритейле — это погоня за не тем показателем.
Гораздо важнее, сколько рекомендаций системы сотрудники реально выполняют, ведь модель с точностью 90% бесполезна, если её указания игнорируются в 80% случаев. В интервью он рассказал, как Walmart автоматизирует доступность товара в 10 тыс. магазинов, ранжируя задачи по экономическому эффекту, а не по количеству ошибок.
Отдельно эксперт объяснил, почему российские пилоты часто проваливаются при масштабировании, в чём разница в подходах к ИИ в США и России и как определить, что технологии можно доверить делать самостоятельно.
Читайте интервью на портале!
