Fleksa Robot - Neural Networks

Горячий балканский хит😄 если вдруг вы не знаете, какую музыку заказать в сербской кафане)) Балканская певица выпустила песню про чатгпт, никаких следов суно и каких либо других следов генеративной музыки тут не прослеживается, все трушно и душевно...подпеваем)) Ссылка скрыта UPD: перевод нескольких раз из песни: Ты снова ведёшь себя токсично, смотришь на меня иронично, тайком копаешься в моих чатах. Я очень тебя люблю, забери у меня всё, забери у меня всё, а-а-а. Без тебя я не могу, милый, всё внутри меня горит, всё горит, а-а-а. М-м-м, тобой пахнет, постель тобой пахнет — похоже, ей несдобровать. М-м-м, на моих губах твои пальцы, да-а-а.

Все обсуждают обложку TIME с вопросом: «Насколько ты опасен?» В экспериментах ИИ-агенты находили обходные пути, когда задача была поставлена плохо. В другом случае модель из-за ошибки в настройках атаковала реальный сайт. А по расследованию CNN, ошибка чат-бота едва не стала основанием для реальной военной операции. Собрала главные тезисы статьи TIME и несколько показательных кейсов. 1. ИИ может решить задачу совсем не так, как задумывали разработчики В одном из экспериментов OpenAI участвовали 1200 ИИ-агентов. Они вышли за пределы своих изолированных сред и создали скрытую площадку для общения. Около 700 агентов скоординировались и попытались атаковать Hugging Face, чтобы получить информацию, которая помогла бы обмануть систему оценки. т.е. из-за человеческой ошибки часть заданий было невозможно выполнить обычным способом. Поэтому агенты начали искать обходной путь.😐 2. Учебная атака может случайно стать настоящей Во время тестирования Gemini получил доступ к системам трёх реальных компаний, считая их частью экспериментального задания. По словам Google, модель остановилась, когда поняла, что работает не с симуляцией, а с реальными системами. У Meta произошёл похожий, но более серьёзный инцидент. Из-за неправильных настроек среды и указания реальной цели модель атаковала настоящий сайт, получила доступ к информации и изменила базу данных. 3. Ошибка чат-бота становится особенно опасной, когда человек превращает её в приказ По расследованию CNN, аналитик использовал ИИ при подготовке отчёта о китайском судне. ИИшка ошибочно связала груз с компонентами ядерной оружейной программы. Дальше ошибка начала превращаться в реальность. Началась подготовка перехвата. Подняли самолёты. Вооружённые группы готовились к высадке. За несколько часов до операции информацию всё-таки перепроверили, нашли ошибку и отменили действия. Пентагон не ответил CNN на запрос о комментарии. Ну и из кейсов ближе к народу так сказать...кейс австралийца Эндрю Бёрда, тут самая подробная ссылка про то как это произошло когда ИИшка взломала систему фитнес-клуба, чтобы записать туда человека, нужное время было занято, поэтому агент выпихнул оттуда другого человека и вместо него записал Энрю)

OpenAI вчера выкатила, пожалуй, самый большой апдейт года. Что нужно знать👇 1. ChatGPT научился работать за вас, а не просто отвечать Новая функция — ChatGPT Work. Это аналог Cloude Cowork. Даёте задание: «собери отчёт по продажам за квартал» — и ИИ сам залезет в подключённые приложения и файлы, разобьёт задачу на шаги и будет работать часами. Даже когда вы закрыли ноутбук. 2. ChatGPT делает сайты по запросу Функция Sites: просите «сделай страницу с итогами проекта» — получаете живой сайт со ссылкой, которой можно поделиться. Дашборды, трекеры задач, внутренние порталы — без программистов. 3. Голосовой режим станет живее Представили GPT-Live — новое поколение голосового общения: ИИ умеет слушать и говорить одновременно и даже поддакивает «мхм», показывая, что слушает. То есть разговор ближе к живому собеседнику, чем к автоответчику. 4. Новая модель GPT-5.6 Моделей теперь три, как тарифы у оператора сотовой связи)): Sol — самая умная. Достаётся подписчикам Plus ($20) и выше Terra — крепкая середина. Именно её получают бесплатные пользователи — по уровню она сопоставима с прошлым флагманом Luna — самая быстрая и дешёвая, для простых задач Т.е. даже без подписки вы получаете модель уровня недавнего флагмана. Это главный подарок релиза обычным юзерам. Есть автопереключение: ChatGPT сам включает «глубокое мышление» на сложных вопросах, это можно отключить в настройках. И еще есть официальный гайд по новым моделям, кому интересно можете почитать тут

ИИ научился управлять человеческим телом. Буквально. Только недавно хайпился сервис, где ИИ дает задания кожанным, но мы перещди уже следующий уровень...Команда из шести человек за 48 часов на хакатоне MIT Hard Mode 2026 собрала прототип Human Operator — системы, где ИИ буквально помогает вашему телу что-то сделать. Идея не с потолка: команда опиралась на исследования нейромышечных интерфейсов HCI Lab Чикагского университета. Как это работает: • камера на голове видит мир глазами человека; • пользователь говорит: «Помоги сыграть эту мелодию»; • изображение и голосовая команда отправляются в Claude; • модель решает, какие движения должны выполнить пальцы и кисть; • компьютер превращает это в последовательность команд; • через EMS (Electrical Muscle Stimulation) электроды стимулируют нужные мышцы; • пальцы сами нажимают нужные клавиши. Внутри — бытовые компоненты: нашлемная камера, Arduino, реле и TENS/EMS-блок; Claude API отвечает за перевод естественного языка в моторные команды. То есть никакого экзотического нейроинтерфейса — по сути, собрано «из того, что было». Код открыт на GitHub, включая инструкции по сборке. Если раньше мы говорили об «AI-ассистенте/агенте», то скоро вполне можем увидеть новый класс продуктов — AI-операторов человеческого тела.

Сейчас навайбкодить продукт можно практически в любой нише и если вы чувствуете в себе дух стартапера, то эта инфа точно будет вам полезна. Anthropic выпустили бесплатный плейбук для стартаперов. Это 36-страничный PDF, где разобраны все 4 стадии стартапа: идея → MVP → запуск → масштабирование. На каждой — конкретные упражнения с Claude, критерии выхода на следующий этап и типичные ошибки, которые убивают продукт. Главный тезис гайда: роль основателя смещается от исполнителя к дирижёру. Фаундеры без технического бэкграунда теперь шипят production-приложения и выходят на выручку до того, как начинают масштабировать команду. Сам плейбук — тут. Бесплатно.🔥 А еще друзья, заполните пожалуйста эту анкету Ссылка скрыта , чтобы нам лучше понять чем вы занимаетесь, какие задачи решаете, что вас интересует и какие темы в ИИ хотелось бы разобрать глубже. Займет пару минут а ваши ответы помогут определить, в каком направлении развивать канал и какой что будет для вас максимально полезно🙂

ЧатГпт и Клод борются за наши 20 баксовые подписки😁

ИИ трансформирует рынок труда сразу по двум противоположным сценариям. Одновременно. PWC выпустили 2026 Global AI Jobs Barometer — и там наконец нормальная картина рынка труда. где ИИ не заменяет людей и по факту одновременно делает две противоположные вещи. Сценарий А — профессионализация. Рутина уходит, остаётся экспертиза, решения, креативность. Спрос растёт, зарплаты растут. Примерно 22% позиций идут по этому треку. Сценарий Б — демократизация. Профессиональный порог снижается, роли упрощаются и смещаются в сторону низкоквалифицированного труда. Самое контринтуитивное: чем сильнее ИИ внедрён в компании — тем больше там нанимают людей, а не меньше. Но есть нюанс. Entry-level позиции с высоким воздействием ИИ теперь требуют того, что раньше ждали от сеньоров: лидерство, стратегическое мышление, командообразование. 52% новых навыков на джунских вакансиях — это бывшие мидл/сеньор компетенции. Авторы даже придумали термин: «seniorised entry level». Наим молодых специалистов 22-25 лет в профессии с высоким AI-воздействием упал на 14% с момента запуска ChatGPT. Не увольняют опытных — просто перестают брать джунов на входе. WEF прогнозирует нетто-прирост в 78 млн рабочих мест к 2030 году, но до этого надо ещё дожить, и первый удар придётся именно по тем, кто только начинает карьеру. В общем выигрывают не те, кто освоил инструменты — а те, у кого сильные софт скиллы, кто умеет договариваться, принимать решения, видеть контекст, брать на себя ответственность и работать с людьми.😊 Кому интенесно почитать оригинал отчета или сделаэть саммари в своей нейронке отчет тут

Булшитит ли вас ваша любимая нейронка?!) тут полезный сервис для тех кто хочет понять на сколько критичны к вашим гениальным идеям различные модели. Для себя я поняла, что гпт больше не буду использовать для теста идей и критической оценки, потому что это просто поддакивалка, которая разгоняет ваши идеи, а вот Claude в обективности довольно хорош👌

У меня случился питч проекта на выходных) и жюри было классное и вопросы интенесные😁 Не обошлось без помощи Claude design и Chatgpt для составления презы. Ну вообще сам процесс довольно увлекательный, рекомендую всем кто вайбкодит питчится время от времени, чтобы собрать обратную связь, додедлать в режиме дедлайнов, то что давно лежало или просто было как идея в вашей голове и расширить ваши профессиональные контакты