Rust Books - книги по Rust

🦀 grep 0.2.0 вышел - Rust-версия GNU grep стала заметно ближе к оригиналу Теперь проект поставляется с готовыми бинарниками для Linux, macOS и Windows. Главные изменения: - много исправлений после differential fuzzing против GNU grep - поправили bracket expressions - исправили zero-width matches - привели exit codes ближе к поведению GNU grep - проходит 78 из 128 тестов GNU против 75 раньше Пока это ещё не полная замена GNU grep, но совместимость постепенно растёт. Ссылка скрыта

Rust, который наконец становится понятным 🦀 Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли? Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы. Ты разберёшь: Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой. 🔥 Rust с нуля 🔥 5–6 часов в неделю 🔥 Практика после каждого урока 🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков 🔥 Можно начать сразу В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага. Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: Ссылка скрыта

🦀 Rust target-директории становятся заметно меньше Cargo тестирует в nightly новый подход, который сокращает дублирование метаданных в build-артефактах. По результатам тестов размер target удалось уменьшить до 33%. Особенно полезно для больших проектов и CI, где артефакты сборки быстро разрастаются. Подробнее: Ссылка скрыта

⚡️ PDF-пайплайны не должны начинаться с OCR. pdf-inspector - локальный инструмент на Rust, который сначала пытается понять, что вообще находится внутри PDF, и только потом решает, какие страницы действительно требуют тяжёлой обработки. Что он делает: - классифицирует PDF; - извлекает структурированный Markdown там, где это возможно; - определяет страницы, которые нельзя нормально разобрать обычным способом; - отправляет на OCR только проблемные страницы. Главная идея - не прогонять через OCR весь документ по умолчанию. На fast path здесь нет: - LLM; - внешних API; - SaaS; - сетевых зависимостей. Это особенно полезно для больших PDF-пайплайнов, где OCR обычно становится самым дорогим и медленным этапом. Вместо: PDF → OCR всех страниц → парсинг получаем: PDF → классификация → native extraction → OCR только сложных страниц Меньше вычислений, ниже latency и проще контролировать приватность данных. 🔗 github.com/firecrawl/pdf-inspector #Rust #PDF #OCR #OpenSource #DataEngineering