🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
❗️❗️Немного о том, что происходит в ИИ-лаборатории Соер.Клуба
Сейчас идет активное переосмысление старых подходов к разработке, много разговоров про вайб-кодинг. Под вайб-кодиногом обычно имеют в виду использование одного умного агента, которому достаточно поставить задачу, а он все сделает сам. В текущих реалиях так сделать не получается, приходится постоянно корректировать результат работы LLM, что иногда не только не упрощает, но усложняет разработу.
Мы в своей лаборатории решили не придумывать велосипед, а начали работать по направлению метапрограммирования, взяли старую добрую идею "код - это тоже данные", ушли от идеи "одного агента" и сделали замкнутую агентскую систему (т.е. агенты сами "видят" результаты изменения кода).
Такой подход позоляет:
👑 увеличить время автономной работы (вся работа делится на несколько этапов, которые суммируются в одну общую сессию);
👑 разделить обязанности между агентами и добиться того, чтобы агенты сами исправляли свои ошибки (в "классическом" варианте предполагается, что ошибок мало и их правит сам программист).
Какие выводы мы сделали:
- вайб-кодинг в его текущем варианте "одного агента" не заменит обычную разработку до появления AGI;
- агентские системы, основанные на идеях метапрограммирования, уже сейчас могут взять на себя решение типовых задач без необходимости постоянного контроля со стороны разработчика.
Основные проблемы: медленная работа LLM, большое потребление токенов (результат есть, но пока довольно дорого с позиции денег).
Думаю, что AGI в ближайшее время ждать не стоит, а вот агентские системы внедряться будут активно.