🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
В своих экспериментах я использовал QWEN3-Coder-480b-А35b-Instruct. При первом подходе модель начинала с синтаксического разбора, затем последовательно анализировала файл в поисках непечатных символов, способных сбить с толку интерпретатор, после чего пыталась создать минимально работоспособную версию и доработать её. В конечном счёте этот процесс приводил к исчерпанию лимитов сессии.
При втором, более эффективном подходе, та же самая модель находила и корректировала неточность всего за 2-3 итерации после начала диалога.
Чтобы сэкономить токины я в первую очередь предлагаю исправлять ИИ ошибки как синтаксические, потому что стадия "анализа ошибки" может быть весьма объемной, если ИИ не справляется с первого раза, то переходить на второй вариант. Если и второй вариант не помог, то смотреть ошибку самому. Как я уже сказал, большая часть проблема отсекается на первом этапе, семантические проблемы на втором. И крайне редко приходится смотреть самому, как правило если речь заходит о рефакторинге, где старый код сильно сбивает ИИ.