и посмотреть медиа
Scala Jobs Feed - IT
и посмотреть медиа
A channel about vacancies for Scala developers.
A channel about vacancies for Scala developers.
Scala Jobs Feed is updated with vacancies for Scala professionals.
Приветики! ВАКАНСИЯ! #вакансия #Москва #фултайм #инженерданных • Инженер данных / data engineer • Локация: Москва • Формат: удаленка/офис/гибрид • ЗП вилка: 180-250 к net • @TSimochenko Платформа ОФД - продуктовая IT-компания, резидент Сколково, входит в Экосистему Сбера. Мы делаем рыночную аналитику на основе данных из магазинных чеков Что у нас есть: Много данных: каждый 3-й чек, пробиваемый в России, находится на наших серверах. Мы принимаем до 50 млн чеков в день, имеем 2 млрд уникальных названий товаров в базе. Развитая инфраструктура: есть несколько кластеров Hadoop, у DS есть несколько мощных машин, GPU делают бр-бр Оформление по ТК РФ, белая зп ДМС с госпитализацией, скорой и стоматологией Офис близко от м. Спортивная/Лужники. Наш стек: Hadoop, Spark, Hive, PostgreSQL, ClickHouse, Zeppelin/IntelliJ, AirFlow, ElasticSearch, Apache Superset Jupyterhub/PyCharm, python, стандартный python стек (pandas, numpy, sklearn, matplolib), fastext, torch, BERT, HuggingFace, MlFlow GitLab, k8s, Docker, Jira, Confluence Чем предстоит заниматься: Разрабатывать ETL-процессы с использованием Apache Spark на Scala Анализировать, проектировать и создавать витрины данных Развивать инфраструктуру для обработки больших данных и кодовой базы Scala Работать с DS для внедрения математических алгоритмов и ML-моделей в промышленные процессы Откликайся, если ты: Живешь в Москве или МО От 2х лет решаешь задачи по анализу данных Используешь Java/ Scala/ Python Применяешь Airflow, Hadoop, Spark, Hive, Zeppelin Знаешь Docker и k8s Как проходит трудоустройство: Мы знакомимся on-line. Предлагаем тестовое задание (на дом). Снова встречаемся on-line, разбираем тестовое. Делаем оффер
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!