Berloga - науки и технологии

Коллеги, привет! Меня зовут Василий Леоненко, я кандидат физико-математических наук, занимаюсь вычислительной эпидемиологией и моделированием живых систем. Я люблю предсказывать и прогнозировать. Люблю, когда модели интерпретируемы, а прогнозы понятны и однозначны. Поэтому я всегда предпочитал строгие математические законы и дифференциальные уравнения. Но жизнь меня заставила изменить свою точку зрения. В понедельник 20 июля я хочу рассказать о том, почему машинное обучение — полезная штука и почему оно часто бывает эффективнее, чем классическое моделирование. Почему «черные ящики», которые базируются на огромном количестве непонятных данных и делают какие-то неверифицируемые выводы, вдруг оказались так востребованы. Обсудим: • в чем отличие математических моделей, статистических моделей, ML и Deep learning • когда и что из них выгодно применить (а может всё невыгодно!) • как не испугаться кучи методов и каков достаточный минимум для работы Приходите немного разобраться в математике, пообщаться и подискутировать! Записаться