Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Berloga - науки и технологии

Berloga - науки и технологии

Data Science, Биология, Математика, Физика, IT и Computer Science.

No ratings
116
11.09.2026
116
11.09.2026
No ratings
116
11.09.2026
Safe redirect via bot
О канале

Data Science, Биология, Математика, Физика, IT и Computer Science.

Подписчиков 7,863
Тематика Наука
Язык English
Ссылка t.me/sberlogabig
Description

Мультидисциплинарный канал о науке и технологиях. Темы включают Data Science, Биоинформатику, Биологию, Математику, Физику, IT и Computer Science. Подробные материалы для профессионалов и энтузиастов.

Latest posts

Berloga - науки и технологии
Berloga - науки и технологии
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🌌 ИИ, который читает статьи за вас В npj Computational Materials вышла статья: Agent-based multimodal information extraction for nanomaterials На повестке — автоматизация научного чтения. Не в смысле «реферат за 3 секунды», а в смысле: вытащить формулы, каталитические параметры, и кристаллические системы из PDF так, как это делает химик с блокнотом и часом свободного времени. Только здесь — без блокнота и без химика. 🧠 Что внутри nanoMINER Система мультиагентная: — Main-агент (GPT-4o) управляет процессом, — NER-агенты (Mistral-7B, Llama-3-8B) достают параметры из текста, — Vision-агент (YOLOv8 + GPT-4o) разбирает графики и неформатные таблицы. Агенты работают на основе ReAct подхода: синхронизируются, уточняют друг у друга информацию, и выдают единый JSON на выходе. 📊 Зачем всё это? Чтобы снимать экспериментальные параметры (в том числе по нанозимам) из текста, даже если они: • только в подписях к графикам, • разбросаны по разным разделам, • не указаны явно (например, crystal system — система угадывает её по формуле с точностью 86%). 💥 Результаты впечатляют: • precision до 0.98 на параметрах активности нанозимов, • recall до 0.86 на наноматериалах, • F1 score выше, чем у GPT-4.1, o3-mini и o4-mini. (просто скармливали PDF без координации — и всё сломалось) 📎 А зачем человеку? Это шаг к полноценным машиночитаемым статьям, где вместо ручной разметки — автоматическое заполнение баз знаний. Подход масштабируется на медицину, биохимию, фарму и любые области, где не хочется руками копировать цифры из графиков. 📂 Код: github.com/ai-chem/nanoMINER 🔮 Моделька предсказала crystal system по формуле — просто так Это не feature, это баг… или всё-таки emergent reasoning? 😉 В статье пишут, что система предсказывает тип кристаллической решётки, даже если она не указана, с 86% точностью. Возможно, это эффект обучения на корпусах, где такие ассоциации частотны. Но в любом случае — повод переосмыслить, насколько хорошо LLM умеют химическую интуицию. ПС А также подписывайтесь на канал автора статьи Карины Романовой - Ссылка скрыта
Berloga - науки и технологии
Subscriber dynamics
+-0.1% last 30 days
Current
7,863
Month ago
7,867
Average growth
+0 / day
Updated
1 day ago

Reviews for channel Berloga - науки и технологии

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Educational channelActuators Educational Institutewith lectures, courses and materials for training in Telegram.

Channel

General channel on NEET: tips, materials for preparation, updates and resources for successful exam.

Channel

Podcast collection in English: topics from everyday to professional. Improve.listeningAnd pronunciation every day.

Channel
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login