и посмотреть медиа
Berloga - sciences and technologies
и посмотреть медиа
Data Science, Biology, Mathematics, Physics, IT and Computer Science.
Data Science, Biology, Mathematics, Physics, IT and Computer Science.
Multidisciplinary channel about science and technologies. Topics include Data Science, Bioinformatics, Biology, Mathematics, Physics, IT and Computer Science. Detailed materials for professionals and enthusiasts.
Друзья! Давно ничего не писал — исправляюсь. Во-первых, следующая тема канала — избыточное кодирование — то, чем я занимаюсь последний год. Вкратце, избыточное кодирование — это о том, чтобы исправлять данные после частичного повреждения. Практически в любой ситуации когда данные хранятся долго или передаются в не очень благоприятной среде ошибки неизбежны и избыточное кодирование помогает от этого защититься. Самый важные сферы применения — это собственно алгоритмы для обеспечения физических накопителей (флеш-карты, ленты, HDD) и передача данных (ethernet, WiFi), но к сожалению просто так заглянуть в них не получится... 😢 Однако у меня для вас есть наглядный пример — избыточное кодирование в QR коде! QR коды сейчас используются повсеместно, его легко визуально распознать, и я уверен что вы очень часто видели стилизованные QR коды с логотипами. Вот только если вы посмотрите на технические стандарты QR-кодов, вы нигде не увидите описание того, как и куда можно добавить логотип. Всё потому, что никакого регламента по логотипам в них нет и не было (и скорее всего никогда не будет), так как же так получилось, что логотипы просто лепят поверх данных, а QR коды все равно работают? Дело в том, что во все QR коды заложено избыточное кодирование, предполагалось, что это должно помочь считыванию в случае код нанесен на физическую поверхность, с которой со временем сходит краска. На второй картинке изображено подробное описание что к чему относится в QR коде: сине-голубая часть — исходные данные, желтая — данные избыточного кодирования, все остальное — вспомогательная информация для сканнера. Зеленые/красные границы фигур из в 8-ми квадратиков — это то, как биты формируют байты в QR коде. На третей картинке видно как логотип закрывает в 8-ми фигурках хотя бы по 2 квадратика и еще в двух частично закрывает один квадратик. Стандартные сканнеры могут считать конкретно этот QR код если закрыты не больше 8-ми фигурок (на самом деле можно больше, но об этом в другой раз) и если бы логотип был чуть-чуть больше, то QR код уже не считывался бы. В ближайшее время скрипты для отрисовки кодов на картинках доделаю и выложу в открытый доступ — можно будет поэкспериментировать, ссылку оставлю в одном из следующих постов
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!