Berloga - науки и технологии

🚀 Соревнования по ИИ в графах Кэли / подгруппах симметрической группы: дата и время лайв-стрима? Для пазла Christopher's Jewel уже сам Томас Рокицки засабмитил решение — тот самый исследователь, который доказал, что число Бога для кубика Рубика 3×3×3 равно 20. Надо попробовать побить решения Томаса на остальных пазлах :-) Сейчас готовлю ноутбук с решением Christopher's Jewel — он будет в открытом доступе самое позднее в понедельник. Можно использовать его как основу, но совершенно не обязательно: подойдут любые подходы к поиску кратчайших решений. Хотите — используйте RL, хотите — другие методы. Главное — искать именно минимальные сборки. 👉 Число Бога для Christopher's Jewel пока не известно. Экспериментально у меня получается максимум 18 вращений, но это не доказано. 📺 На следующей неделе хочу провести лайв-стрим с введением в эти темы. Когда вам удобно? Напишите в комментариях

XV Международный Турнир Естественных Наук (ТЕН) открывает регистрацию на отборочный этап! ТЕН — это уникальная возможность для молодых ученых превратить свои знания в практические кейсы и завести полезные знакомства с компаниями-партнерами. На сайте уже опубликованы задачи нового сезона! Биологи, химики, физики, инженеры — выбирайте задачу по душе и собирайте команду 🧤 📍 онлайн-этап: 14-16 ноября 📍 очный этап: март 2026 В этом году очный этап пройдет на базе университетов ИТМО и ВШЭ, куда соберутся лучшие команды со всех регионов России и СНГ. 🔗 ссылка на регистрацию Регистрируйтесь сейчас и участвуйте в Турнире! Желаем успехов! scitourn.ru @scitourn_ru Генеральный партнер проекта — Газпром Нефть

Нашу статью взяли на NeurIPS 2025! arxiv:2502.13266 Статья "A Machine Learning Approach That Beats Large Rubik's Cubes" про то как находить путь на больших графах в принципе, и про то как with zero human knowledge собирать Кубик Рубика 3x3, 4x4, 5x5, пятнашки до 6x6, ... и другие перестановочные пазлы в частности. Для понимания масштаба: кубик 5x5 это 10⁷⁴ состояний, а мы там находим достаточно короткий (лучший из опубликованных) путь сборки. Код к статье доступен на git cayleypy-cube. Забавно что для меня это началось с этого поста 2 года назад, а потом списались с @Alexander_V_C (огромное ему спасибо) и как-то так и пошла интернет коллаборация. Собственно про метод писал здесь, и потом ещё подробнее напишу. Красиво, что просто немного случайно блуждая по графу, можно обучить модель очень хорошей эвристике, достаточной для ориентирования на широком классе графов. Мне очень давно хотелось, чтобы какой-нибудь такой сюжет существующий из любопытства в рамках хобби добрался до рецензий. А тут не просто добрался, но и на A* конференцию, ещё и выдвинули на spotlight (топ 15% от принятых работ). Воот)

Первую статью нашего проекта CayleyPy приняли на NIPS (наиболее престижная конференция и публикация в области машинного обучения) Ссылка скрыта Более того это spotlight - что примерно 3% от всех представленных статей (688 из 25000+). Продолжаем и присоединяйтесь ! Все кому интересен МЛ, математика, биоинформатика... См. предыдущий пост: Ссылка скрыта А также пост одного из соавторов:

Топология против рака толстой кишки Топология изучает устойчивые свойства форм и целых структур. Именно такой взгляд нужен, когда важно увидеть не отдельные клетки, а «архитектуру» ткани целиком и понять, где она теряет порядок. В толстой кишке в норме всё организовано: клетки выстроены, роли распределены, структура держится. При мутациях этот порядок ломается — исчезают регулярные рисунки, рвутся связи, ткань ведёт себя иначе. По характеру таких сбоев патологи судят о наличии рака, его подтипе и о том, какое лечение выбирать.

🤖Прими участие в закрытом тестировании ИИ от Медача Медач запускает собственный ИИ-ассистент для врача и нам нужна ваша помощь! За участие - PRO подписка на год. IQDOC– это интеллектуальный ассистент врача, который помогает ему на всех этапах работы: от приема пациента и до заполнения документации. Мы проводим закрытое бета-тестирование одного из компонентов – умного поиска по клиническим рекомендациям. Мы делаем не очередной мод ChatGPT, а создаем собственную экосистему ориентированную на российского врача: – Обучаем собственные модели под специфику русского языка и особенности российской медицины – Полная и актуальная база нормативных медицинских документов – Создано врачами для врачей: фокус на реальную помощь в клинической практике – Полное соответствие законам РФ: персональные данные не отправляются за рубеж, а сам ИИ работает в парадигме российского здравоохранения Что вы получите как тестер: ✅ Ранний доступ к ИИ без лимитов. ✅ Возможность влиять на развитие: вы можете предлагать улучшения и фичи, и ваш голос будет услышан ✅ Бесплатную PRO-подписку после запуска + упоминание в сообществе. Мы ищем более 100 активных врачей разных специальностей и регионов. Участие: 1-2 часа в неделю, фидбек через кнопки в боте или чат. Заинтересованы? Заполните короткую форму и получите приглашение на бета-тест. Места ограничены — присоединяйтесь, чтобы сделать жизнь врача лучше вместе! Подписывайтесь также на телеграм-канал IQDOC, чтобы следить за обновлениями проекта #medach #iqdoc #медицина #ai #ии

#ИИ #фарма #подкасты Фарма, генеративный искусственный интеллект (ИИ) и стартапы С каждым годом фармацевтические компании инвестируют миллионы долларов в стартапы сферы искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Это логично: разработка лекарств — очень долгий и дорогой процесс, а ИИ, как ожидают все игроки рынка здравоохранения, может сильно удешевить и ускорить вывод новых препаратов на рынок. Как фармацевтические компании выбирают стартапы для финансирования? Какие направления ИИ им наиболее интересны? Могут ли рассчитывать на поддержку от фармы стартапы в России? На все эти вопросы в новом эпизоде подкаста «Искусственный интеллект в здравоохранении» ответит Василий Светлов, лидер по развитию политик в сфере цифрового здравоохранения и доступа к данным компании «Рош» Этот выпуск будет полезен как профессионалам в области здравоохранения, так и всем, кто интересуется внедрением инновационных технологий в медицинскую практику. Слушайте, чтобы узнать больше о том, как ИИ может изменить будущее медицины и повысить уровень здоровья и благополучия людей по всему миру. Слушайте на Яндекс.Музыке и смотрите на популярных площадках видеоконтента: 📹RuTube 📹VK Делитесь подкастом с друзьями и берите полезное на заметку! Жду обратной связи от вас, эксперты. @medicalksu

Каталог каталогов по ML и ИИ. 1. Мини-проекты по машинному обучению с Python Небольшие проекты для понимания основных концепций. Создание моделей машинного обучения с Scikit-learn для регрессии и классификации. 2. Анализ данных и библиотека проектов машинного обучения Учебные материалы, код и наборы данных для проектов анализа данных и машинного обучения. 3. Идеи для проектов машинного обучения Идеи проектов: машинное обучение, НЛП, компьютерное зрение, рекомендательные системы. 4. 500+ проектов машинного обучения и ИИ с кодом 500+ реальных проектов: машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, НЛП. 5. Проекты генеративного ИИ Современные проекты и сервисы генеративного ИИ. Инструменты для генерации текста, изображений, аудио, видео. 6. Инструменты и проекты LangChain Инструменты и проекты с фреймворком LangChain для приложений на основе больших языковых моделей и ИИ-агентов. 7. Решения Kaggle Решения и идеи соревнований Kaggle. Лучшие подходы к решению задач машинного обучения. 8. Топ проектов глубокого обучения на GitHub Популярные проекты глубокого обучения, ранжированные по количеству звезд. Фреймворки, инструменты и ресурсы. 9. Справочник по машинному обучению Ссылки, учебные материалы и ресурсы по машинному обучению и глубокому обучению. 10. Ресурсы глубокого обучения Учебники, проекты, книги и сообщества по глубокому обучению. Нейронные сети, обучение с подкреплением, исследования ИИ. Обычно такое не люблю, но тут реально собраны тысячи полезных ссылок. Тут и обучение и фреймворки и инструменты. Все что может пригодиться в мире ИИ. Подборки курируемые с десятками, а иногда и сотнями контрибьюторов. И всё бесплатно. Лет на 5 обучения хватит. #обучение #каталоги ——— @tsingular

Представляем один из крупнейших независимых каналов в научно-образовательном сегменте отечественного Телеграма – «Наука и университеты» (Ссылка скрыта Канал легендарный, на его автора оказывали давление, но он остался несгибаем. С искренним восхищением рекомендуем Вам этот канал ! Ежедневные информационные и аналитические материалы о правовых, кадровых, организационных и методических проблемах науки и образования . Среди более 40 тысяч подписчиков канала – преподаватели колледжей и вузов, научные работники, аспиранты и студенты, менеджеры в сфере науки и образования. Советуем подписаться!