Senior Python Developer

➡️ Использование библиотеки aiometer для конкурентного выполнения асинхронных задач aiometer позволяет эффективно управлять количеством одновременно выполняемых асинхронных задач. Это полезно, когда нужно ограничить количество параллельно выполняемых задач, избегая перегрузки системы. • aiometer — отличный выбор для случаев, когда нужно контролировать количество параллельных операций, например, при выполнении большого числа запросов к API. 🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование модуля ast для анализа и модификации исходного кода Python Модуль ast (Abstract Syntax Tree) позволяет анализировать и модифицировать исходный код Python на уровне его абстрактного синтаксического дерева (AST). Это мощный инструмент для тех, кто хочет динамически изменять код, строить анализаторы или трансформировать Python-программы на лету. 🗣 Этот модуль предоставляет доступ к внутренним структурам Python, что делает его полезным для статического анализа кода или автоматического изменения исходного текста программы. ✔️ ast открывает множество возможностей для тех, кто занимается метапрограммированием или созданием собственных инструментов для анализа и оптимизации Python-кода.

➡️ Использование модуля ast для анализа и модификации исходного кода Python Модуль ast (Abstract Syntax Tree) позволяет анализировать и модифицировать исходный код Python на уровне его абстрактного синтаксического дерева (AST). Это мощный инструмент для тех, кто хочет динамически изменять код, строить анализаторы или трансформировать Python-программы на лету. 🗣 Этот модуль предоставляет доступ к внутренним структурам Python, что делает его полезным для статического анализа кода или автоматического изменения исходного текста программы. ✔️ ast открывает множество возможностей для тех, кто занимается метапрограммированием или созданием собственных инструментов для анализа и оптимизации Python-кода.

➡️ Использование библиотеки Pypika для динамического построения SQL-запросов Pypika позволяет создавать сложные запросы программным способом, избегая ошибок ручного написания SQL-кода и защищая от SQL-инъекций. Это особенно полезно при построении динамических и параметризованных запросов в приложениях. • Pypika — отличный выбор, если вам нужно строить запросы к базе данных на лету. 🔗 Ссылочка на доку

🔥 SPRINT OFFER: Инженер по автоматизации тестирования (Python) Оффер за 5 дней – и вы в команде, которая создает программные системы для российской низкоорбитальной спутниковой группировки 🚀 БЮРО 1440 – место, где инженерные решения становятся частью технологий, определяющих будущее спутниковой связи и передачи данных. Команда нанимает в департамент "Единые системы управления и разработка ПО", где инженеры разрабатывают цифровые двойники, инструменты проектирования космической системы, внутреннее облако, дата-платформу, инструменты для разработчиков и системы управления разработкой, занимается тестированием и раскаткой ПО. 📍 Чем предстоит заниматься: • Проводить полный цикл тестирования API, UI, GUI; • Разрабатывать инструменты тестирования для космических систем; • Развивать и оптимизировать тестовые фреймворки и интегрировать качество в CI/CD; • Участвовать в технических обсуждениях, код-ревью и планировании. Мы ищем инженеров уровня Middle и Senior с опытом в тестировании от 5 лет, высшим техническим образованием и опытом по автоматизации тестирования на Python от 3 лет.   ⚙️ Как проходит SPRINT OFFER: 1️⃣ Подайте заявку до 24 июня; 2️⃣ Пройдите техническое и менеджерское интервью; 3️⃣ Получите оффер в течение 5 рабочих дней. 💼 Что предлагаем: 🚀 Удалённую работу по РФ, гибридный формат или офис; 🚀 Участие в разработке космических технологий и спутниковых систем связи; 🚀 Карьерный рост внутри команды и возможность развиваться в смежных направлениях; 🚀 Возможность участия в профессиональных конференциях, тренингах и обучение в собственной академии за счет компании; 🚀 ДМС со стоматологией, страхование, корпоративные скидки и комплексная программа поддержки сотрудников. Оставляйте заявку до 24 июня и присоединяйтесь к команде БЮРО 1440, которая создаёт связь нового поколения!

➡️ Использование модуля contextvars для управления состоянием в асинхронном коде Модуль contextvars, появившийся в Python 3.7, предоставляет механизм для хранения и управления контекстными переменными, которые сохраняют свое значение в пределах текущего потока или корутины. 🗣 Это особенно полезно в асинхронном программировании, где обычные переменные могут вести себя непредсказуемо из-за переключения контекстов. ✔️ contextvars повышает надежность и предсказуемость асинхронного кода, позволяя безопасно работать с состоянием.

➡️ Использование функции itertools.tee() для дублирования итераторов itertools.tee() — это интересная функция из модуля itertools, позволяющая создавать несколько независимых копий одного и того же итератора. 🗣️ Это полезно, когда вам нужно одновременно итерировать по одним и тем же данным в разных частях кода, не повторяя вычисления. ✔️ itertools.tee() делает работу с итераторами гибче и удобнее.

❓ Вопрос на собеседовании Как работают замыкания (closures) в Python, и как их можно использовать для сохранения состояния между вызовами функции? Ответ ⬇️ Замыкания позволяют внутренней функции запоминать переменные из объемлющей области видимости даже после завершения работы внешней функции. Это полезно для создания функций с сохраненным состоянием, например, для подсчета числа вызовов. 🗣️ Пример: def counter(): count = 0 # Переменная в объемлющей области видимости def increment(): nonlocal count # Обращаемся к переменной из объемлющей области count += 1 return count return increment # Пример использования counter1 = counter() print(counter1()) # 1 print(counter1()) # 2 counter2 = counter() print(counter2()) # 1 # Результат выполнения: # 1 # 2 # 1

➡️ Использование cachetools для кэширования в Python cachetools — это небольшая, но мощная библиотека для кэширования, которая предоставляет различные стратегии кэширования, такие как LRU (Least Recently Used), LFU (Least Frequently Used) и другие. Она позволяет оптимизировать производительность, избегая повторных вычислений или запросов. • cachetools полезна, когда требуется хранить временные результаты или промежуточные данные для повышения производительности. 🔗 Ссылочка на доку