🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
#дима
X-Ray’и ломаются, поисковые алгоритмы Линка становятся всё более загадочными, а поисковики готовят переход на естественный поиск. Разумно ли развивать навыки сорсинга, если Гугл скоро будет работать по запросу “найди мне 10 пламенных девопсов с джавой на гитхабе”?
Руслан уже не верит в необходимость знания операторов, а я верю и терзаю ими кандидатов на интервью 😏
Расскажу, почему.
Важнейший навык современного рекрутера — понимание поисковой логики разных площадок.
С этим пониманием рекрутер может анализировать рынок и разрабатывать вариативные стратегии поиска. Может определять качество поисковой выборки и уметь находить альтернативы, когда что-то ломается. А что-то ломается всегда.
Рекрутер, только умеющий писать буковки в AI-инструменты — оператор китайской комнаты. Сможет ли он понять, если что-то пойдет не так? Что будет делать при проблемах? Пойдёт искать следующий AI?
Я не против AI — это неотвратимое будущее. Но базой должны быть знания поисковой логики, операторов разных поисковых машин, исторических методов поиска.
Зачем программисты учат математику? Может, базово изучить синтаксис языка и купить подписку на GitHub Copilot?
Кажется, тема достойная эфира или подкаста, как вы думаете? 🙃