🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Недавно наткнулся на очень интересное научное исследование (то это не маркетинг, а реально люди заморочились и изучили рынок)в части применения и адаптации ИИ.
И выводы в целом прогнозируемые и совпали с моими реальными ощущениями:
• Пока еще ранняя стадия внедрения: Внедрение ИИ в тестирование ПО все еще находится на очень ранних этапах. По факту ИИ еще не привел к революционным преобразованиям в тестировании ПО.
• Разрыв между ожиданиями и реальностью: Подтверждено, что ожидания и реальность относительно внедрения ИИ до сих пор не совпадают. Ожидания остаются высокими и оптимистичными, но практические реализации и фактические выгоды отстают.
• Ожидаемая, но не наблюдаемая ценность: Такие бенефиты, как экономия средств и повышение эффективности работы , не были зафиксированы в проанализированных исследованиях как фактические результаты внедрения ИИ. Отмечается, что на ранней стадии внедрения ИИ в тестирование ПО, инвестиции, скорее, увеличивают затраты, а не снижают их. Общая оценка фактических преимуществ внедрения ИИ часто считалась экспертами трудной или выгоды казались расплывчатыми.
◦ Варианты использования: Основными является генерация тестов и генерация кода, особенно в контексте автоматизации тестирования.
• Перспективы развития: Общим мнением среди экспертов является то, что ИИ не заменит тестировщиков по крайней мере в ближайшем будущем, но он повлияет на процессы, рабочие процессы и роли, создавая при этом новую работу, связанную с обслуживанием и мониторингом систем ИИ.
В целом ситуация с внедрением ИИ в тестирование ПО схожа с другими областями, где потенциал ИИ часто переоценивается, что приводит к завышенным ожиданиям, тогда как фактические затраты и риски недооцениваются.
Ссылка на исследование Ссылка скрыта
Что скажете, согласны с выводами или нет?🤔
Все мои проекты:
TG канал по тестированию AI | Курс по оценке и тестированию AI | Курс по тест-менеджменту |
Youtube channel | Практика по тестированию | Платформа TestGrow | База знаний