Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
TestGrow - software testing

TestGrow - software testing

Channel of the software testing platform. Materials for testers.

No ratings
329
25.10.2026
329
25.10.2026
No ratings
329
25.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Channel of the software testing platform. Materials for testers.

Подписчиков 5,246
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/QAtestgrow

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

Resource of the TestGrow platform for software testing. Useful materials and tips for QA specialists.

Latest posts

TestGrow - software testing
TestGrow - software testing
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
НОВЫЙ ФРЕЙМВОРК ДЛЯ ОЦЕНКИ ИИ Всем привет! Хочу поделиться с вами отличной новостью, что я наконец-то опубликовал мой собственный разработанный evaluation framework для оценки решений на базе генеративного ИИ. Я работал над этим фреймворком практически 6 месяцев, в том числе изучая и применяя на практики различные другие фреймворки, такие как deepeval и RAGAS, но в итоге не один из них так полностью и не удовлетворил меня в плане оценки ИИ решений в рамках моих проектов. Поэтому я решил пойти другим путем и написать свою собственную бибилиотеку для оценки ИИ, которая бы решала проблемы, с которыми я сталкивался: ⁃ сделать возможность изменения требовательности оценки в зависимости от проекта, потому что на одном проекте нужно строгая жесткая оценка, а на другом, например, у обычного чат бота не сильно критично, если он добавляет от себя контекста, поэтому требовательность может быть ниже. ⁃ сделать оценку более точную и использовать LLM для косвенной, а не прямой оценки. ⁃ расширить и улучшить систему вердиктов, которая также используется в deepeval в более упрощенном варианте ⁃ сделать процесс оценки прозрачным, то чего мне не хватало в других фреймворках, когда не совсем понимаешь, почему получился тот или иной скор балл. И все эти проблемы я постарался решить с моем фреймворке eval-ai-library. Что сейчас там есть: ⁃ Поддержка более 15 метрик для оценки ИИ ⁃ Полноценная имплементация алгоритма оценки G-Eval ⁃ Поддержка разных LLM провайдеров ⁃ Генерация датасета с нуля или из документов ⁃ Регулировка строгости оценки через температуру ⁃ Визуализация результатов оценки в терминале ⁃ Прозрачное логирование, которое показывает полностью из чего получился финальный скор балл. ⁃ Полноценная документации по работе с фреймворком Я буду благодарен за использование моего фреймворка в вашей работе, а также вы всегда можете что-то конрибъютить сами в данный проект. Скачивание доступно через официальный установочник python pip. Ссылка на библиотеку в pypi Ссылка скрыта Ссылка на открытый GIT репозиторий проекта Ссылка скрыта
TestGrow - software testing
FAQ

Open TestGrow - software testing in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use TestGrow - software testing directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening TestGrow - software testing.

The exact features depend on the resource. Open TestGrow - software testing to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-0.6% last 30 days
Current
5,246
Month ago
5,276
Average growth
+-1 / day
Updated
1 day ago

Reviews for channel TestGrow - software testing

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login