и посмотреть медиа
TestGrow - software testing
и посмотреть медиа
Channel of the software testing platform. Materials for testers.
Channel of the software testing platform. Materials for testers.
AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.
Resource of the TestGrow platform for software testing. Useful materials and tips for QA specialists.
НОВЫЙ ФРЕЙМВОРК ДЛЯ ОЦЕНКИ ИИ Всем привет! Хочу поделиться с вами отличной новостью, что я наконец-то опубликовал мой собственный разработанный evaluation framework для оценки решений на базе генеративного ИИ. Я работал над этим фреймворком практически 6 месяцев, в том числе изучая и применяя на практики различные другие фреймворки, такие как deepeval и RAGAS, но в итоге не один из них так полностью и не удовлетворил меня в плане оценки ИИ решений в рамках моих проектов. Поэтому я решил пойти другим путем и написать свою собственную бибилиотеку для оценки ИИ, которая бы решала проблемы, с которыми я сталкивался: ⁃ сделать возможность изменения требовательности оценки в зависимости от проекта, потому что на одном проекте нужно строгая жесткая оценка, а на другом, например, у обычного чат бота не сильно критично, если он добавляет от себя контекста, поэтому требовательность может быть ниже. ⁃ сделать оценку более точную и использовать LLM для косвенной, а не прямой оценки. ⁃ расширить и улучшить систему вердиктов, которая также используется в deepeval в более упрощенном варианте ⁃ сделать процесс оценки прозрачным, то чего мне не хватало в других фреймворках, когда не совсем понимаешь, почему получился тот или иной скор балл. И все эти проблемы я постарался решить с моем фреймворке eval-ai-library. Что сейчас там есть: ⁃ Поддержка более 15 метрик для оценки ИИ ⁃ Полноценная имплементация алгоритма оценки G-Eval ⁃ Поддержка разных LLM провайдеров ⁃ Генерация датасета с нуля или из документов ⁃ Регулировка строгости оценки через температуру ⁃ Визуализация результатов оценки в терминале ⁃ Прозрачное логирование, которое показывает полностью из чего получился финальный скор балл. ⁃ Полноценная документации по работе с фреймворком Я буду благодарен за использование моего фреймворка в вашей работе, а также вы всегда можете что-то конрибъютить сами в данный проект. Скачивание доступно через официальный установочник python pip. Ссылка на библиотеку в pypi Ссылка скрыта Ссылка на открытый GIT репозиторий проекта Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаOnly registered users can share their opinion.
Be the first to share your impression of this resource!