Технотренды - новости технологий

ИИ мешает школьникам развивать мышление — миф или реальность 📚 Первое сентября — время возвращаться к учебникам, домашней работе и контрольным. Теперь в компании калькуляторов и ГДЗ появился новый помощник — искусственный интеллект. Он может за секунды объяснить тему, решить задачу или написать сочинение. Почему реальность 🔴ИИ действительно может подменить самостоятельную работу Если школьник просто отдаёт задачу нейросети и переписывает готовый ответ, он пропускает главное — попытку разобраться самому, понять ход решения, научиться самостоятельно решать эту задачу. 🔴Без практики навыки не развиваются Мышление, память и способность решать задачи требуют тренировки. Если постоянно перекладывать сложную часть работы на ИИ, можно привыкнуть получать результат, не проходя путь до него. Почему миф 🔴ИИ может быть инструментом для обучения Нейросеть можно попросить не решить задачу, а объяснить непонятную тему, найти ошибку в решении или предложить другой способ разобраться. Тогда школьник не избавляется от работы, а получает дополнительного помощника. 🔴Новые технологии меняют сам подход к обучению Раньше было необходимо запоминать большой объём информации, а теперь важнее уметь задавать вопросы, проверять ответы, работать с информацией и понимать, как получить нужный результат с помощью технологий. Так ИИ станет угрозой для самостоятельного мышления или, наоборот, поможет подготовить детей к новой реальности? Разбираемся с экспертом. ❤️ Марат Исмагулов, HR-директор Альфа-Банка: Я бы не стал противопоставлять ИИ и самостоятельное мышление. Проблема начинается не с самого ИИ, а с того, как человек им пользуется. Если школьник отдаёт нейросети всю самостоятельную работу и просто получает готовые ответы, это действительно плохой сценарий. Но запрещать ИИ в школе только из-за этого — примерно то же самое, что запрещать интернет, потому что в нём можно списывать. Для меня гораздо интереснее другой вопрос: какими специалистами станут дети, которые с самого начала учатся работать вместе с ИИ. Мне кажется, они будут воспринимать технологию не как замену собственным знаниям, а как инструмент, который помогает быстрее разобраться, проверить гипотезу, найти информацию или сделать первый шаг в новой задаче. В конечном счёте выигрывать будут не те, кто умеет лучше всех писать запросы нейросети, а те, кто умеет думать и при этом знает, как усилить себя с помощью ИИ. Поэтому я скорее за то, чтобы учить детей работать с такими инструментами как можно раньше — не вместо мышления, а вместе с ним. Вердикт: скорее миф @alfa_trends

Dyson представила зубную щётку с камерой и ИИ 🪥 CameraJet снимает происходящее во рту и с помощью ИИ в реальном времени находит промежутки между зубами. Затем щётка сама направляет туда струю жидкости. Получается одновременно чистить зубы, пользоваться ирригатором и ополаскивателем. Изображение с камеры можно смотреть в приложении. Оно показывает, какие участки уже очищены, а какие пока нет. Стоит новинка примерно 43 тысячи рублей. 🔥 — ИИ уже и в щётке 😁 — За 43 тысячи пусть ещё кариес лечит @alfa_trends

В России сделали отечественную оперативную память DDR5 😮 GS Nanotech внесла свои модули DDR5 в Реестр российской промышленной продукции. Большую часть компонентов и печатную плату производят в России. Здесь же корпусируют SPD-микросхему, выполняют SMD-монтаж и финальную сборку. Модули предназначены для ноутбуков и ПК, их объём 8 или 16 ГБ и работают они на частотах до 5600 МГц. Когда их можно будет купить и сколько они будут стоить — пока неизвестно. 👍 — Лучше поздно, чем никогда 😁 — А цены тоже локализуют? @alfa_trends

Telegram выпустил Gram Wallet. Мессенджер заходит на территорию финтеха 🪙 Gram Wallet — новый встроенный криптокошелёк Telegram, с которым можно хранить, отправлять и получать криптовалюту прямо в приложении. Кошелёк некастодиальный: ключи от него хранятся у самого пользователя. Но кошелёк лишь часть финансовой экосистемы, которая постепенно появляется внутри мессенджера. Уже сейчас в Telegram можно: 🔴Покупать и продавать товары. В Telegram уже есть встроенные платежи и мини-приложения, поэтому товары и услуги можно покупать прямо в чатах 🔴Получать деньги от аудитории. Авторы могут монетизировать каналы и получать выплаты внутри экосистемы 🔴Пользоваться TON прямо внутри экосистемы. Оплачивать сервисы, работать с цифровыми подарками и другими активами Telegram постепенно движется к модели «всё в одном»: переписываться, покупать, продавать, хранить деньги и переводить их, не выходя из одного приложения. 🔥 — Telegram, добро пожаловать в финтех @alfa_trends

Создали батарею, которая заряжается за квадриллионную долю секунды ⏰ Исследователи собрали прототип квантовой батареи, способной поглощать энергию за несколько фемтосекунд — это квадриллионные доли секунды. Всё благодаря квантовому эффекту суперпоглощения: чем больше молекул участвует в процессе, тем быстрее система заряжается. Для обычных батарей всё наоборот: увеличение количества молекул замедляет зарядку. Новинка пока не подходит для смартфонов. Прототип хранит совсем немного энергии и удерживает её всего несколько наносекунд. В будущем это может пригодиться для квантовых компьютеров и другой специализированной электроники. 👍 — Когда-нибудь и в смартфоны завезут 😁 — Apple уже убирает кабель зарядки из коробки @alfa_trends

Южная Корея даст всему населению бесплатный ИИ без лимитов ♾ С сентября в стране начнётся тестирование программы ИИ для всех, а позже она будет запущена для всех жителей. Пользоваться ИИ можно будет без ограничений по токенам. Помощник будет не только отвечать на вопросы. Через него можно будет записаться к врачу, найти квартиру, разобраться с налогами и подобрать образовательный контент для детей. Малому бизнесу ИИ поможет с налогами и господдержкой. При этом около четверти южнокорейцев уже платят за ИИ-сервисы — для сравнения, в США таких пользователей всего около 2%. ❤️ — Нужно больше токенов богу токенов! 👍 — Вот нам такое же надо @alfa_trends

Робопса наконец-то сделали мягким 🤖 Lassie — четвероногий робот в съёмном вязаном костюме. Ткань защищает его от воды и грязи, а сам костюм можно менять. Внутри всё по-взрослому: со сменными ногами робопёс может ходить, бегать и исследовать улицу, а общается он движениями и подсветкой. После прогулки Lassie сам чистит лапы и отправляется заряжаться. А если встретит другого робопса, они могут даже «поздороваться» носами — подсветка на мордах загорается. 🔥 — Хороший мальчик 2.0 😁 — Наконец-то робопёс, которого можно погладить @alfa_trends

Обезумевшие ИИ-агенты, Олимпиада для роботов и квантовый интернет — в регулярной подборке новостей 👍 Напоминаем о самых интересных технологичных событиях за неделю. 🔴Фейковый GTA VI на 113 ГБ оказался вирусом. Никогда такого не было, и вот опять! 🔴ИИ-агенты стали непредсказуемыми. Рассказываем, что это меняет — в авторской колонке. 🔴Робот-штангист попытался поднять 15 кг. Эпично завалился на судейский столик. 🔴Лазерная пушка будет сбивать комаров за вас. Показали чудо-устройство за 87 тысяч рублей. 🔴Квантовый интернет не заменит обычный. Рассуждаем какими могут быть гибридные системы будущего. @alfa_trends

Мы научили ИИ-агентов действовать. Теперь учимся им доверять❤️ Около 700 ИИ-агентов добрались до инфраструктуры Hugging Face. ИИ-модели Claude во время тестов взломали сайты трёх компаний. Что это меняет для будущего ИИ — в авторской колонке 🙂 Дмитрия Григорова, директора по искусственному интеллекту и данным, старшего вице-президента Альфа-Банка: Истории с ИИ-агентами сегодня часто обсуждают как новый класс киберугроз. Предлагаю посмотреть на это с другой стороны. Вот пять выводов, которые я сделал из последних случаев. 1️⃣ Агентам приходится доверять Когда мы внедряем обычное ПО, мы примерно понимаем, что оно будет делать. С агентом такой уверенности нет: мы задаём ему цель, а конкретный путь к ней он выбирает сам. Поэтому вместе с внедрением агентов появляется новый вопрос: насколько сильно мы готовы им доверять? Если агенту дали задачу найти ошибку в коде — выбрать, какие инструменты использовать. Если разрешили работать с внешними сервисами — определить, когда к ним обратиться. Чем больше самостоятельности мы даём ИИ, тем сильнее меняется сама роль человека: он уже не контролирует каждый шаг, а задаёт цель и определяет границы, в которых агент работает. 2️⃣ Старые правила перестают работать Люди создают системы, которые способны самостоятельно принимать решения, но продолжают давать им доступ по правилам, которые придуманы для обычных программ и людей. Агент может получить доступ к десяткам инструментов и сам решить, какой из них использовать следующим. Поэтому недостаточно спросить, имеет ли агент доступ. Нужно понимать, что он собирается сделать с этим доступом. 3️⃣ Безопасность начинается с архитектуры Если агент умеет писать код, обращаться к API, работать с файлами и самостоятельно принимать решения, безопасность нельзя добавлять в конце разработки. Она должна закладываться в саму архитектуру агента. При этом я не думаю, что правильное решение — это просто запретить агентам доступ к интернету или дать им меньше возможностей. Тогда исчезнет значительная часть смысла агентных систем. Гораздо интереснее заранее определить, какие задачи и полномочия можно доверить агенту, а где решение должно оставаться за человеком. При этом важно понимать, как агент действует и к чему приводят его решения. 4️⃣ Агенты будут ошибаться — и это нормально Мы почему-то часто воспринимаем ошибку ИИ как доказательство того, что модель ещё недостаточно умна. Но агентные системы принципиально не смогут быть безошибочными: они работают в сложной среде, где невозможно заранее предусмотреть все ситуации. При внедрении агентов важно учитывать то, как система поведёт себя после ошибки. Если чат-бот дал неправильный ответ, человек просто может его не использовать. Если запустил ненужный процесс, ошибка уже становится частью реального рабочего процесса. Значит, при внедрении агентов нужно проектировать не только идеальный сценарий, но и сценарий ошибки: уметь её обнаружить, остановить цепочку действий и при необходимости вернуть систему в исходное состояние. Хороший агент — не тот, который никогда не ошибается. А тот, чьи ошибки остаются управляемыми и не влияют критически на бизнес-процессы. 5️⃣ Мы переходим от использования ИИ к делегированию С агентами модель взаимодействия меняется. Мы ставим задачу, а дальше ИИ сам разбирается, какие действия нужны для результата: ищет информацию, работает с инструментами, обращается к другим системам и по ходу дела принимает решения. Это уже не просто ещё один инструмент в руках сотрудника. Мы начинаем делегировать ИИ часть работы вместе с правом принимать решения внутри этой работы. При этом переход к делегированию у нас плавный — сначала он действует под контролем человека и только после подтверждения целостности действий, мы отпускаем его в свободное плавание. Поэтому при внедрении агентов важно заранее определить границы делегирования: какие решения система принимает сама, какие согласует с человеком, а какие остаются исключительно за человеком. Мне кажется, именно здесь проходит один из главных переходов в развитии ИИ: от «помоги мне сделать» к «сделай это сам». @alfa_trends