Product Samurai - product

Стратегия в AI-контексте В продолжение предыдущего поста разбираю, как действовать в новом контексте, где возможен «коллапс PMF»: ваше решение может устареть из-за технологического сдвига, вызванного AI, и потерять свой фит с рынком. Алгоритм действий: ❤️ Поймите, как изменяются ожидания потребителей Джоба пользователя может остаться прежней, но требования к исполнению уже другие, например, переход от инструмента к результату (не «мне нужен Notion, чтобы создать документ», а «сделайте документ за меня») и от ручных задач к автоматизации (не долгие часы занесения информации по звонкам и сделкам в CRM, а автообновление и саммари по итогам дня). ❤️ Оцените, каков ваш уровень риска Продуктовый консультант Рави Мехта собрал модель 4 ключевых рисков ИИ-трансформации: I. Риск сценария использования продукта — Ваш продукт встроен в основную рабочую среду пользователя или, скорее, вспомогательный инструмент? Легче заменить тот продукт, который вне привычного интерфейса, основного пространства, в котором пользователь решает свою задачу (например, Notion / Figma / Github); — Нужен ли вашему пользователю результат высочайшего качества? AI-результат все еще не сравнится с тем, что может сделать человек, поэтому нужно понимать, какое качество ожидается; — Нужна ли человеческая экспертность и важны ли межличностные отношения? У AI могут быть ограниченные возможности в кейсах, где необходим опыт профессионала или его навыки общения и выстраивания связи с клиентом; — Ваш продукт используется часто? Если юзкейс редкий, то продукт легче заменить, так как у пользователя не сложилось никакой привычки к его использованию. II. Риск модели роста — Как распространяется ваш продукт? Если это какой-то из каналов, который сильно меняется под влиянием AI, например SEO и пользовательский контент — риск увеличивается; — У вас прямые отношения с клиентом или через посредника? Если пользователи приходит напрямую в вашу продукт, у вас высокие лояльность и удержание — ваша позиция устойчивее. III. Риск защищенности и устойчивости — Высоки ли издержки переключения? Если пользователю, чтобы перейти на другой продукт, нужно приложить много усилий — риск меньше; — Есть ли у вашего продукта значительный сетевой эффект? Он не должен быть заменяем через AI — можно нагенерировать контента, но нельзя создать базу покупателей и продавцов на маркетплейсе. IV. Риск бизнес-модели — Устойчива ли ваша юнит-экономика? AI — новые немаленькие переменные издержки, и если маржинальность низкая, то растущие с объемами траты не позволят оставаться прибыльными; — Вы прайсите за ценность или за «место»? Если ваша цена привязана только к количеству пользователей / лицензий и т.п., то это рискованно, так как пользователи могут оплачивать меньше мест, при этом использовать их усиленно, потребляя больше вычислительных ресурсов. Понимание рисков позволит вам определить, на чем критично сфокусироваться в стратегии, и действовать на опережение. ❤️ Решите, как скорректировать стратегию и куда инвестировать ресурсы Чтобы коллапс вас не коснулся и продукт продолжал оставаться устойчивым, нужно делать крупные ставки на расширение PMF, а не удержание текущих позиций и мини-улучшения, так как изменения происходят слишком быстро. Тут очень поможет экспертный и отраслевой опыт, так как с этим сталкивается сейчас весь рынок. Чтобы побольше в это погрузиться, можно, например, сходить на конференцию от Epic Growth, где в программе заявлены темы про устойчивый рост, стратегию, AI и навыки будущего — как раз то, что может помочь в нестабильном контексте. Важно, что это реальный опыт тех, кто уже проходит через изменения и может поделиться тем, что сработало. Из самого важного, что рекомендую послушать: про управление рисками в AI-продуктах, оценку влияния AI-инициатив на бизнес-результаты, рост продуктов через виральность и вовлеченность (моделируем устойчивые к коллапсу петли роста!) и работу с продуктовой стратегией. Подробнее про программу и спикеров можно узнать вот тут.