🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
PMF-коллапс
Нашла на Reforge классную статью про такое интересное явление, как «коллапс PMF».
Мы сейчас становимся свидетелями масштабных изменений: у стабильных продуктов, получивших свое признание рынком, ломаются их бизнес-модели. Ранее мы уже могли наблюдать похожее: от пленочных камер к цифровым, от кнопочных телефонов к смартфонам, от коробочных решений к облачным.
Это происходит по похожей схеме: пользовательская ценность возрастает в разы (становится быстрее, дешевле, удобнее, персональнее), ожидания потребителей скачкообразно растут, и старый PMF, даже весьма устойчивый, рушится. Но если ранее у компаний было больше времени на адаптацию и корректировку стратегии и технологические сдвиги происходили с меньшей скоростью — с появлением AI все ускорилось.
Product Market Fit обычно рассматривается, как определенный рубеж, которой нужно преодолеть: в реальности, его нужно не только достичь, но и постоянно удерживать и расширять. «Достаточно хорошие» решения быстро устаревают, когда с AI можно дать более быстрый и персонализированный результат.
Примеры того, как это происходит сейчас (про то, как работают петли роста, был пост):
Кейс ❤️: Chegg
Chegg — это подписка для студентов на помощь с домашкой, основное ценностное предложение — качественные ответы от специалистов. Их петля роста была контентной: больше качественных ответов студентам —> SEO и дистрибуция в разных каналах —> больше подписчиков и рост вовлеченности —> новые качественные ответы.
С появлением ChatGPT студенты стали получать мгновенные персонализированные ответы бесплатно или очень дёшево (может, не всегда точные, но достаточно хорошие), и это сломало петлю роста Chegg.
Кейс ❤️: Stack Overflow
Stack Overflow — Q&A платформа для программистов, ценность — коллективные знания разработчиков. Петля роста также контентная, но это уже UGC контент, то есть создаваемый самими пользователями: разработчики задают вопросы —> другие отвечают —> контент распространяется через SEO и другие каналы —> больше пользователей приходит на платформу и задает больше вопросов.
Появился GitHub CoPilot, и пользователи также стали получать мгновенные ответы, применимые именно к тому коду, над которым они работают в конкретный момент, не выходя из своего привычного интерфейса — петля роста перестала работать.
Кейс ❤️: Shutterstock и Getty
Shutterstock и Getty — фотостоки, их модель роста основана на качественном контенте от креаторов, который привлекает больше платящих пользователей, и часть этого дохода уходит авторам. Чем меньше платящих пользователей, тем меньше готовых размещать контент креаторов.
Чем лучше становятся изображения, которые создаются генеративными моделями по типу Midjourney, тем выше вероятность поломки этой петли роста: ты сможешь быстро получить картинку, которая подойдет именно тебе, в нужном стиле, а еще и напрямую в том дизайн-тулзе, который ты используешь (Canva, Figma и т.п.).
Кто еще может оказаться под угрозой?
Сервисы услуг — образовательные, юридические, финансовые и налоговые, рекрутинговые и другие. Сейчас на венчурном рынке есть такая тенденция как AI rollup / buyout, вот кейсы:
➕General Catalyst в статье «Будущее услуг» пишут о своей стратегии AI-enabled roll-up: они приобретают бизнесы в сфере услуг, которые традиционно считались низкомаржинальными, и трансформируют с помощью индустриальных AI-решений. В их портфолио уже есть клиентский сервис и колл-центры (Crescendo), управление недвижимостью (Dwelly), юридические услуги (Eudia) и жилищные услуги (Long Lake);
➕Crete PA, аккаунтинговая платформа, покупает бухгалтерские фирмы также с целью увеличить маржинальность этих бизнесов с помощью AI.
Такой подход говорит о том, что самих специалистов заменять никто не планирует, но их можно кратно усилить специализированными AI-решениями. Преимуществом является также то, что услуги становятся более доступны для малого бизнеса.
Разберу в отдельном посте, как избежать AI-коллапса PMF и оценить уровень риска для вашего продукта.
❤️, если было интересно!