Singularity Point - AI news

Китайская BrainCo создает протезы кистей, которые могут двигаться отдельно от тела Бионический модуль работает «дистанционно» через считывание импульсов в мышцах. При необходимости кисть можно отцепить, сохранив при этом полный контроль над ней.

🧬 Сэм Альтман считает, что человечество уже вошло в эпоху сингулярности В новом интервью глава #OpenAI рассказал, каким видит будущее искусственного интеллекта и над чем сейчас работает компания Главное: — кодовые агенты стали следующей большой волной после чат-ботов; — следующим этапом будут постоянные ИИ-помощники, способные работать как полноценные коллеги; — ради развития Codex OpenAI перераспределила ресурсы с Sora и браузерных проектов; — современные компании пока не успевают перестраиваться под возможности ИИ; — сам Альтман признался, что ежедневно переписывается с 300–400 людьми, из-за чего заметно снизилась концентрация; — а TikTok он специально установил, чтобы изучить механику приложения для развития Sora, а затем удалил. 🧩 #Сингулярность@singularityp0int

Tiaotiao от KingKong Technology использует шесть ног и 22 компактных тактильных сервопривода. Каждый сервопривод содержит два магнитных энкодера, создавая замкнутую систему, которая отслеживает выход мотора и реальное положение каждого сустава. Танец краба — это хореографическая демонстрационная программа, а не доказательство автономной работы, но аппаратная часть впечатляет: стабильное размещение ног, скоординированные клешни и выразительное движение в компактном корпусе.

Китайцы создали робопса, от которого не убежать. 🐕🦺 Unitree Super Athlete AS2-W разгоняется до 22 км/ч, спокойно носится по бездорожью, карабкается по склонам и проходит там, где человек уже хочет сдаться. 30 км на одном заряде, камни, реки, грязь — для неё это не препятствия. Такие робособаки нужны не только для скорости: их создают для спасательных операций, инспекций опасных объектов, охраны территорий, исследований и разведки — там, где человеку находиться рискованно.

Samsung серьезно взялся за гуманоидную робототехнику. Компания только что создала RX (Robotics eXperience) — подразделение, которое напрямую подчиняется генеральному директору и отвечает за стратегию в области робототехники, ключевые технологии и коммерциализацию.

- Искусственный интеллект, вероятно, превзойдет человеческий примерно через пять лет. - Пять?! - Примерно. Это мое предположение. Не останется ничего, чего ИИ не будет уметь делать лучше, чем люди. Кроме как самому стать человеком.🤷♂

Нобелевский лауреат решил сложную математическую задачу с помощью ИИ Нобелевский лауреат по физике Джорджо Паризи вместе с коллегой Франческо Дзампони смог доказать математическую гипотезу, над которой учёные работали больше десяти лет. Необычно то, что важным помощником в этой работе стала нейросеть Claude. Вместо готового ответа ИИ предложил несколько нестандартных идей, которые направили исследователей к правильному решению. По словам самих учёных, искусственный интеллект не сделал открытие самостоятельно и не заменил исследователей. Он выступил в роли интеллектуального помощника, который помог взглянуть на задачу с неожиданной стороны. После этого все расчёты и доказательства были тщательно проверены людьми. Эта история показывает, что будущее науки, скорее всего, будет строиться не на противостоянии человека и ИИ, а на их сотрудничестве. Нейросети уже начинают помогать учёным там, где поиск решения раньше занимал годы.

ИИ-компании начали скупать старые книги — и причина оказалась неожиданной Пока интернет всё больше заполняется текстами, написанными нейросетями, разработчики искусственного интеллекта столкнулись с новой проблемой. Если обучать ИИ на контенте, который уже был создан другими ИИ, качество моделей может постепенно ухудшаться. Поэтому компании всё чаще скупают старые бумажные книги, изданные до массового появления нейросетей, чтобы использовать их как источник «чистых» данных для обучения. По словам специалистов, книги содержат тщательно отредактированные тексты, написанные людьми, а значит, они гораздо ценнее для обучения, чем современный интернет, где становится всё больше автоматически сгенерированного контента. Некоторые компании приобретают книги тысячами экземпляров, затем оцифровывают их и используют для создания новых моделей ИИ. Это уже вызвало споры о судьбе бумажных изданий и авторских правах. Получается интересный парадокс: чем больше ИИ создаёт контента, тем выше становится ценность книг, написанных людьми. Именно они сегодня превращаются в один из самых востребованных ресурсов для обучения искусственного интеллекта.

LHS 1140 b - Суперземля с атмосферой? #Новости #Космос Вчера астрономы взбудоражили весь мир - у каменистой планеты, радиус которой на 70% больше Земного обнаружили гелий в верних слоях атмосферы, который еще и улетает в космос. Это стало первым прямым доказательством наличия атмосферы у каменистой планеты в зоне обитаемости своей звезды. Теперь по порядку, почему это важно: 1. Гелий очень легкий. Если он уходит из атмосферы, значит, скорее всего, под ним есть и более тяжелые газы, удерживаемые гравитацией. По моделям там могут быть - углекислый газ (CO₂) - азот (N₂) - водяной пар (H₂O) - Возможно даже кислород (O₂) либо угарный газ (CO) Это как с кипящей кастрюлей - если поднимается пар, значит, под ним есть вода. Если утекает гелий - значит ниже может быть более плотная атмосфера. 2. Планета находится “всего” в 49 световых годах от Земли. Пишу в кавычках, потому что, если отправить туда сигнал, обратно он дойдет почти через 100 лет. Тем не менее, по космическим меркам 49 световых лет это соседний район - диаметр нашей галактики, например 100 000 световых лет. 3. Планета вращается вокруг относительно спокойного Красного Карлика (LHS 1140 - примерно 0,18 Солнечной массы). И хоть энергии она получает меньше, чем Земля, LHS 1140 b находится в Зоне Обитаемости и при наличии плотной атмосферы температура там может быть вполне пригодной для существования жидкой воды. Впервые в истории изучения каменистых планет в зоне обитаемости мы получили убедительное подтверждение наличия атмосферы. Теперь, с помощью телескопов, там будут искать воду, CO₂ и другие молекулы.