Logo
TGCATALOG
Catalog Collections Blog
Programming Lessons - Python

Programming Lessons - Python

Free programming courses for beginners. Python, bots, neural networks.

No ratings
423
26.10.2026
423
26.10.2026
No ratings
423
26.10.2026
Safe redirect via bot
О канале

Free programming courses for beginners. Python, bots, neural networks.

Подписчиков 59
Тематика Technology
Язык English
Ссылка t.me/progerunit

We also recommend

Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Kekaton AI | Voiceover and voice clone
Bot

AI bot for text-to-speech and voice cloning in Telegram. Create audio using neural network quickly and easily.

Description

Practical free programming courses. Python scripts, neural networks, Telegram bots, task automation.

Latest posts

Programming Lessons - Python
Programming Lessons - Python
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Ссылка скрыта
Programming Lessons - Python
Programming Lessons - Python
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Ссылка скрыта
Programming Lessons - Python
Programming Lessons - Python
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Ссылка скрыта
Programming Lessons - Python
Programming Lessons - Python
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Ссылка скрыта
Programming Lessons - Python
Programming Lessons - Python
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Ссылка скрыта
Programming Lessons - Python
Programming Lessons - Python
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Ссылка скрыта
Programming Lessons - Python
Programming Lessons - Python
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Если ты только начинаешь путь в программировании или хочешь углубиться в аналитику, ИИ, веб или бэкенд — знай: Python уже там. ⚙️ Обработка данных: 📊 Pandas — трансформация и очистка. 🔢 NumPy — численные расчёты. 📉 Matplotlib / Seaborn — визуализация данных. 🧠 Машинное и глубокое обучение: 📈 Scikit-learn — классическое ML. 🧬 TensorFlow / PyTorch — нейросети и дип-обучение. 🧩 Keras — построение моделей нейросетей. 🌐 Разработка и работа с вебом: 🧱 Flask / Django — создание сайтов и сервисов. 📦 SQLAlchemy — база данных без боли. 🔌 FastAPI — быстрое создание API. 🕸 BeautifulSoup / Scrapy — парсинг и веб-скрапинг. 🧠 Искусственный интеллект и CV: 🧾 NLTK / spaCy — работа с естественным языком. 👁 OpenCV — компьютерное зрение. 🖼 PIL / Pillow — обработка изображений. 🚀 Работа с big data и аналитикой: ⚙️ PySpark — обработка больших данных. 📒 Jupyter — исследования и интерактивные ноутбуки.
Programming Lessons - Python
Programming Lessons - Python
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
💰 Для примера покажу скрин моих последних выплат. Kwork стал для меня стабильной площадкой, где всегда можно найти заказ. Не нужно навязываться или кого-то уговаривать — заказчик сам находит тебя, если твой кворк чётко и понятно написан. У меня сейчас уже несколько готовых предложений — от простого парсинга до готовых баз. Что удобно — всё в одном месте: и переписка, и заказы, и оплата. Не надо дергаться по разным платформам, искать клиентов в чатах и тратить кучу времени на пустые диалоги. Моё личное мнение — это рабочий инструмент, благодаря которому я могу спокойно заниматься своим делом, не беспокоясь, где искать следующий заказ. Всё достаточно прозрачно, и если делаешь работу нормально, клиенты возвращаются. Так что если вы умеете что-то полезное — будь то парсинг, скрипты или автоматизация — на Kwork точно найдётся тот, кому это нужно. ✅ Вот такая моя краткая история за которую я благодарен Кворку.
Programming Lessons - Python
Programming Lessons - Python
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
✅ Как мне помогает биржа фриланса Kwork? Работаю на Kwork уже не первый год — в основном разрабатываю парсеры под Telegram и помогаю заказчикам собирать базы данных под их задачи. Это может быть сбор участников из чатов, выгрузка постов с каналов, отслеживание комментариев и т.д. Пишу всё на Python, автоматизирую рутину, которую вручную делать просто нереально. Вообще, на платформу я пришёл почти случайно — просто выложил тестовую услугу, и особо ничего не ждал. Спустя некоторое время пришёл первый заказ. Сделал быстро, за вечер. Заказ стоил 500 рублей, но для старта было нормально — плюс отзыв, плюс мотивация. Потом всё пошло по накатанной. Один из самых интересных кейсов — разработка парсера для мониторинга активности в Telegram-группе. Клиенту нужно было отслеживать, кто сколько пишет, когда был онлайн, и собирать это в аналитику. Сложная, но классная задача. Сделал под ключ, отладил, клиент доволен. А спустя месяц он вернулся ещё с двумя похожими проектами. ⬇️ Продолжение ниже в следующем посте... ⬇️
Programming Lessons - Python
FAQ

Open Programming Lessons - Python in Telegram and press the Start button. No separate registration is required.

Yes. The service is designed to be straightforward: open the resource, follow the on-screen instructions and start using it.

No. You can use Programming Lessons - Python directly in Telegram unless the resource description says otherwise.

Access depends on the resource. Check the current information in Telegram after opening Programming Lessons - Python.

The exact features depend on the resource. Open Programming Lessons - Python to see its current functions, content and access conditions.
Subscriber dynamics
+-3.3% last 30 days
Current
59
Month ago
61
Average growth
+0 / day
Updated
1 day ago

Reviews for channel Programming Lessons - Python

Log in to leave a review

Only registered users can share their opinion.

No reviews yet

Be the first to share your impression of this resource!

Similar resources

Loading
Switch to Light Theme
Home Catalog Collections Blog Login