и посмотреть медиа
AI × Negocios- AI en los negocios
и посмотреть медиа
Cómo la Inteligencia Artificial está Transformando los Negocios en Rusia y el Mundo Casos y análisis.
Cómo la Inteligencia Artificial está Transformando los Negocios en Rusia y el Mundo Casos y análisis.
Plataforma de publicidad GramAds: publicidad nativa en bots de Telegram desde $1,5 por 1000 impresiones. Promoción efectiva y ganancias estables para los propietarios de bots.
es un servicio para la compra y venta de tráfico en Telegram, especializado en la automatización de suscripciones obligatorias (OP) y proporcionando audiencia en vivo sin compromiso falso.
Publicidad efectiva en bots de Telegram. Monetización nativa para administradores y tráfico dirigido para negocios.!
🧠 AI × BusinessExamina cómo AI está revolucionando los negocios en Rusia y el mundo. Noticias, casos y pronósticos.
🌍Desde la automatización de procesos hasta nuevos modelos de monetización: ejemplos reales de implementación de IA en una empresa.
📈¡Agárrate! it.sightsTecnología, ética y estrategias de adaptación. El canal ayuda a las empresas a mantenerse competitivas en la era de la IA a través de Telegram.
Ваш лучший контент никто не записал В предыдущей части мы выяснили, что произойдёт, когда все получат собственную фабрику контента. Материалов станет больше. Типовые публикации начнут повторять друг друга. А платформы будут жёстче отбирать то, что действительно заслуживает внимания. Но откуда брать контент, который нельзя с тем же успехом создать для любого конкурента? Раньше главным ограничением было производство. Не хватает времени написать пост. Некому смонтировать ролик. Дорого подготовить несколько креативов. Нужно координировать автора, дизайнера и редактора. ИИ постепенно снимает это ограничение. Теперь за несколько часов можно получить сценарий, текст, изображения, озвучку и адаптации для разных площадок. И тут обнаруживается новое узкое место: Производить контент стало проще. Но собственная фактура бизнеса в него по-прежнему не попадает. Хотя внутри компании каждый день появляется материал, которого нет у конкурентов. Клиент задаёт нестандартный вопрос. Менеджер слышит новое возражение. Специалист обнаруживает ошибку. Руководитель принимает важное решение. Один аргумент срабатывает, а другой — нет. Один клиент покупает, а другой исчезает. НО Но вопрос остаётся в переписке. Возражение — в памяти менеджера. Результат — в CRM. Решение — в протоколе встречи. Вывод — в голове эксперта. А человек, отвечающий за контент, получает задачу: «Придумай что-нибудь полезное на следующую неделю». Он идёт в интернет или обращается к ИИ и получает: «Пять ошибок при выборе недвижимости». «Почему бизнесу нужны социальные сети». «Три способа увеличить продажи». Такие материалы могут быть грамотными и полезными. Но в них нет ничего, что объясняло бы, почему клиенту стоит слушать именно эту компанию. Проблема не в том, что ИИ плохо пишет. Проблема в том, что на входе он получает тему, но не получает фактуру бизнеса. Модель способна воспроизвести типичные идеи и аргументы из конкретной отрасли. Но без переданного ей контекста она не знает: что сегодня спросил ваш клиент; почему вы отказались от сделки; какую ошибку обнаружили в проекте; какое решение приняли на встрече; почему один подход сработал, а другой провалился. Можно улучшить заголовок. Добавить эмоций. Сделать текст короче. Переписать его «как Стив Джобс». Но типовой материал от этого не станет вашим. Поэтому новым узким местом становится уже не производство, а сбор и передача собственной фактуры. Кто фиксирует вопросы и возражения клиентов? Как контент-команда узнаёт о решениях, ошибках и результатах? Кто превращает опыт эксперта в материал, понятный аудитории? Большинство компаний пока не выстроили этот процесс. Они покупают всё более мощные инструменты производства, но используют их для переработки одних и тех же общедоступных мыслей. ИИ не создаёт эту проблему. Он делает её очевидной. Когда одинаково хорошо производить контент смогут почти все, преимущество получит не тот, кто выпускает больше. А тот, кто быстрее превращает происходящее внутри бизнеса в факты, выводы и собственную точку зрения. В заключительной части разберём, как построить такой процесс: от сбора фактуры и выбора гипотезы до публикации, анализа результата и следующего решения
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!