🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
🧑🏫 Microsoft Research будет обучать ИИ-репетиторов на цифровых двойниках учеников
Исследователи Microsoft Research и Университета Иллинойса представили систему StudentSim. Она создаёт виртуальные копии реальных учеников: модель воспроизводит их уровень знаний, типичные ошибки и реакцию на подсказки преподавателя. Это позволяет тренировать ИИ-репетиторов без привлечения живых людей.
Обычные языковые модели плохо имитируют конкретного ученика — они «слишком умные» и не повторяют характерные ошибки человека. StudentSim решает эту проблему: базовую модель дообучают на данных многих учеников, а затем для каждого человека создают отдельный адаптер. На бенчмарке с 60 участниками (шахматисты, изучающие английский, школьники) система точнее GPT-5.4 предсказывала поведение учеников.
В проверке на практике шахматный ИИ-репетитор, обученный с помощью таких симуляторов, давал ответы без фактических ошибок в 90,5% случаев. Для сравнения: без обучения с подкреплением — 75,7%, а с GPT-5.4 вместо симулятора ученика — 71,6%.
Почему это важно: обучение ИИ-помощников на двойниках удешевляет персонализацию образования и снимает вопросы приватности — реальные данные учеников не нужны для каждой тренировки. Код StudentSim открыт на GitHub под лицензией MIT.
🌐 Источник: Хабр
#ИИ #образование #Microsoft #ИИрепетиторы #исследования