🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
🤖 Три инструмента — и агент делает почти всё
Собственный универсальный агент не требует десятков интеграций. Рабочая схема — дать ему изолированную среду и три базовых действия: запускать команды, сохранять файлы, подгружать навык. Всё остальное — работа с файлами, ресёрч, анализ данных, рутинные операции — вырастает из них.
Почему так надёжнее: агент живёт в отдельном Docker-контейнере с полным доступом к нему, а не к вашей системе. В контейнер монтируется только рабочая папка, а токены передаются отдельно, через env-файл.
Второй слой — навыки. Вместо раздутого системного промпта агенту подгружается нужный skill: markdown-инструкция плюс скрипты и ассеты. Формат уже стал стандартом, поэтому чужие навыки можно брать готовыми.
Практический приём: сначала решаете задачу вместе с агентом, потом просите оформить результат в skill и дорабатываете SKILL.md — получается переиспользуемый модуль. Сторонние навыки валидируйте заранее: часть написана под другой рантайм и не следует стандарту.
🌐 Источник: Habr
#ИИ #агенты #промптинг #автоматизация #LLM