и посмотреть медиа
Al Talent Hub - Programa de maestría en inteligencia artificial
и посмотреть медиа
Programa de maestría en IA basado en proyectos, desarrollo especializado.
Programa de maestría en IA basado en proyectos, desarrollo especializado.
Recursos sobre el programa de maestría en inteligencia artificial: programas, casos y consejos para el crecimiento profesional en AI.
🏆 Таланты Хаба → звёзды летней школы AIRI, это свежий #ДайджестПобед, let's go! Летняя школа AIRI — это место, куда попадают лучшие студенты и аспиранты, для работы с самыми современными методами ИИ вместе с ведущими рисёчерами AIRI, МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других вузов. Рассказываем сразу о пяти талантах, которые прошли строгий отбор в школу 🐘 ✅ Даниил Сухоруков — куратор трека «ИИ в погоде» и ментор проекта «Я провёл 3 лекции о нейросетевых моделях прогноза погоды и терминальных агентах в исследованиях и разработке. Также менторил проект по интерпретируемости Transformer-моделей прогноза погоды. По итогам команда получила результаты, достаточные для подачи статьи на Workshop A*-конференции». 📹 Смотри лекцию «Терминальные агенты в задачах автоматизации доменных исследований» от Даниила. ✅ Иван Александров: из практики в AI Security Lab в проект Летней школы ➡️«Попал сюда благодаря исследованиям в лабе — выбрал проект по теме интерпретируемости ИИ, который мэтчится с практикой». ✅ Илья Ореховский c проектом по Continual Learning в домене аудио дипфейков ➡️«Фишка моего проекта в непрерывном обучении детекторов дипфейков под новые генераторы, что позволяет избегать постоянного дообучения на всём тренировочном сете, но при этом эффективно обучаться под новые виды фейков и не проседать в метриках по старым фейкам». ✅ Георгий Мамарин выбрал тему оптимизации и улучшения работы с памятью для автономных агентов-исследователей. ➡️ «В Хабе проникся работой с агентами и построением мультиагентных систем. С командой мы разрабатывали архитектуру фенотипического графа идей для такой системы». ✅ Проект Владимира Лузина, который поступил в Хаб этим летом, признан Лучшим проектом школы (талант 😎) Мы исследовали интерпретируемость и стиринг Gated DeltaNet (GDN) — архитектуры, которая используется в современных гибридных LLM. Проверяли, можно ли управлять поведением модели через её внутреннюю память и насколько долго сохраняется эффект. Дальше — продолжение исследования и подготовка статьи для конференции уровня A*. Привет от наших слонов ниже 😎 🐘 — ну какие! 🔥 — аж в школу захотелось @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!