🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
ИИ заменит программистов? Похоже, вопрос уже поставлен неправильно.
Ещё недавно хорошего разработчика оценивали прежде всего по тому, насколько уверенно он пишет код. В ближайшие годы само написание кода может стать лишь одной частью профессии.
По свежему исследованию VK Education, 81% преподавателей IT-дисциплин российских вузов ожидают, что в следующие 3–5 лет разработчики будут меньше заниматься непосредственным написанием кода и больше ставить задачи, управлять ИИ-агентами и контролировать результат их работы. В опросе участвовала тысяча преподавателей.
И вот здесь начинается самое интересное.
Это не означает, что можно выбросить Python, Java, C++ и сказать: «Зачем мне программирование, если нейросеть всё напишет сама?»
Наоборот. Чем больше кода создаёт ИИ, тем ценнее становится человек, который понимает, что именно должно быть построено, почему система работает неправильно и можно ли вообще доверять полученному результату.
Половина преподавателей назвали одним из ключевых навыков будущего способность проверять и интерпретировать результаты ИИ. 46% выделили умение правильно ставить ему задачи, 30% системное и архитектурное мышление. А 76% считают, что информационная безопасность и ответственное использование ИИ должны стать обязательной частью подготовки IT-специалистов.
По сути, профессия начинает двигаться от:
«Я написал 500 строк кода»
к:
«Я спроектировал систему, поставил задачи нескольким ИИ-агентам, проверил их работу, нашёл ошибки, оценил риски и отвечаю за результат».
И рынок уже начинает формировать роли вокруг этой модели.
62% участников исследования считают перспективными специалистов по интеграции ИИ в бизнес-процессы. 47% выделили инженеров по контролю качества ИИ-решений, 45% специалистов по этике и безопасности, 38% архитекторов мультиагентных систем.
То есть главный карьерный вывод сейчас не «срочно становитесь промпт-инженером».
Он гораздо полезнее:
учитесь делать то, что сложнее автоматизировать.
Разбираться в архитектуре. Видеть систему целиком. Формулировать проблему. Проверять чужой результат. Понимать бизнес-задачу. Замечать ошибки, которые выглядят убедительно. Принимать решения там, где ИИ способен предложить вариант, но не способен нести за него ответственность.
Для начинающих это даже хорошая новость.
Не нужно соревноваться с нейросетью в скорости печати кода. Нужно научиться использовать её как очень быстрого, очень способного, но иногда чрезвычайно самоуверенного младшего коллегу.
На At-Work стоит следить не только за названиями новых IT-вакансий, но и за тем, какие задачи работодатели начинают вкладывать в привычные профессии. Иногда должность всё ещё называется «разработчик», хотя сама работа уже заметно изменилась.
ИИ, скорее всего, не уничтожит программирование.
Но он вполне может уничтожить представление о программисте как о человеке, чья главная ценность заключается в ручном написании кода.
И, возможно, это не конец профессии.
Это её следующий уровень.
А вы бы сейчас пошли учиться программированию или решили бы, что уже поздно?
#программирование #искусственныйинтеллект #карьера #профессии #работа