Biblioteca del Programador - Recursos de TI

😵 Первый рабочий день. Открываешь проект — а там 250 тысяч строк кода. Один из самых интересных open source-инструментов последних дней — Understand Anything 💃 🔵 Он строит интерактивную карту всего проекта: файлы, классы, функции, зависимости и их связи. 🔵 Можно искать по смыслу, смотреть влияние изменений и изучать архитектуру целиком. Поддерживает Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Codex и другие AI-инструменты. 🐸 Библиотека программиста

🔥 Не называйте любого продвинутого чат-бота «ИИ-агентом»! Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru, наглядно разбирает уровни абстракции ИИ-продуктов и убирает путаницу в понятиях. Что внутри видео: - Почему ассистент и агент принципиально разные сущности; - Как ассистент может быть просто «обёрткой» над LLM, а может скрывать под капотом сложнейшую мультиагентную систему; - Как понимать архитектуру глубже, чтобы проектировать сильные решения. Начните создавать агентные системы с нашего бесплатного демо-урока. Всего за 2 часа разберем внутреннее устройство агента, научим его чинить свой собственный код и сохранять контекст после перезапуска. 🔗 Забрать бесплатный демо-урок

Какой алгоритм вы последний раз писали руками ❓ ❤️ — Пузырьковая сортировка 🔥 — Сортировка выбором 👍 — Быстрая сортировка 😄 — Ни один. После универа больше не трогал. 🐸 Библиотека программиста

💬 «У меня нет опыта в Python, мне рано на курс?» Это вопрос, который нам задают чаще всего. Честный ответ — да, рано. Мы рекомендуем хотя бы базовый Python. 🔜 Но в прошлом потоке был студент, который почти не писал код. Собрал рабочего агента с помощью AI-инструментов и вайбкодинга — да, проще, чем у разработчиков с опытом, но рабочего 💅 Если опыта пока нет — не расстраивайтесь. Начать можно с того уровня, который есть сейчас, а дальше уже вместе разберёмся. Главное — начать. 🔥 Присоединяйтесь к потоку 14 июля 🏃♀️ Proglib Academy

👀 Самый неожиданный релиз года? TypeScript 7 больше не написан на TypeScript. Компилятор переписали на Go, благодаря чему: — сборка ускорилась в среднем в 8–12 раз; — редакторы стали заметно отзывчивее; — снизилось потребление памяти. А если бы вам сегодня пришлось писать компилятор с нуля, что бы выбрали ❔ ❤️ — Go 🔥 — Rust 🐸 Библиотека программиста

🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код? Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD). Вот как этот подход меняет работу агента на практике: 🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти. 🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией. 🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ. Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы — оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂

Если вы до сих пор пишете git push -u origin ..., у Git для вас есть хорошая новость 🐶 git config --global push.autoSetupRemote true После этого достаточно обычного: git push При первом пуше новой ветки Git сам настроит upstream. 💡 Работает начиная с Git 2.37. 🐸 Библиотека программиста

😠 Читать документацию — уже олдскул? Кажется, индустрия незаметно разделилась на два лагеря. Одни открывают docs. Другие — ChatGPT. 🔴 До первого серьёзного бага кажется, что разницы нет. Но потом одному хватает документации и логов, а другой открывает новый чат с AI. “The goal used to be comprehension. Now it’s output.” А вы когда в последний раз читали документацию целиком, а не спрашивали AI? 🔥 — регулярно ❤️ — почти всегда сначала AI 🐸 Библиотека программиста

🔥 ИИ-выходные: Собери своего AI-агента за 2 дня Хватит просто читать про ИИ, пора собирать автономные системы руками! 1–2 августа пройдет хардкорный онлайн-интенсив для junior-middle разработчиков. Формат: теория ➡️ сразу практика. Вы будете управлять AI-инструментами. 🛠️ Как всё пройдет: День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы. День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо. Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!) Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде. 👨💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI). Места ограничены! 👉 Изучить программу и занять место