Big Data Empleo de ciencias - vacantes Ciencia de datos

🔥Data Steward/Менеджер по данным АстраЗенека Москва Требования: ✅Высшее образование в сфере IT, аналитики, экономики или смежных дисциплин ✅Опыт управления корпоративными данными, мастер-данными и качеством данных от 2 лет ✅Знание принципов управления данными, основ работы с метаданными, бизнес-глоссариями и каталогами данных ✅Опыт работы с инструментами класса Data Governance ✅Опыт формализации требований, анализа и устранения инцидентов качества данных ✅Навыки эффективного взаимодействия с бизнес и IT-командами Подробнее о вакансии🔎

🔥Специалист по управлению данными/Data steward SMLab Москва Требования: ✅Высшее образование. Предпочтительно: экономика/финансы/маркетинг - для работы с глоссарием вам будет необходимо погрузиться в бизнес-терминологию и понимать смысл расчетных показателей компании. ✅Английский - intermediate или выше (вам предстоит работать в англоязычном интерфейсе и читать документацию к продукту). ✅Опыт работы с пользователями и активного ведения бизнес-коммуникации. Важной частью вашей работы будет общение с командами, их обучение и методологическая поддержка в области Data Governance. ✅Опыт работы с отчетностью. ✅Базовый SQL - для контроля качества метаданных. Будет плюсом: ✅Опыт работы с каталогами данных. ✅Опыт в Data Governance. Если у вас была позиция: дата стюард, Data Quality специалист, либо если вы просто помогали с DG задачами на других позициях (например, когда были методологом или аналитиком данных) - обязательно укажите в сопроводительном письме. ✅Опыт самостоятельного создания отчетов, работы с бизнес-показателями компании. ✅Опыт работы с Confluence. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst ТехВилл Удалённо Требования: ✅Опыт работы от 3 лет в области Data Analytics или Data Science; ✅Опыт в предметных областях: аналитика, ценообразование, прогнозирование спроса в ритейле; ✅️Понимание принципов машинного обучения и базовых ML-подходов (регрессия, классификация, кластеризация); ✅️Глубокие знания статистики и принципов её применения в A/B-тестах; ✅️Уверенное владение SQL (ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL) и Python; ✅️Опыт создания понятных и структурированных Jupyter Notebook для анализа и презентации результатов; ✅️Навыки работы с Git; ✅️Понимание ключевых бизнес-метрик и особенностей ритейла. ✅️Умение оценивать сроки выполнения задач и соблюдать их. Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Scientis HeadHunter Удалённо Требования: ✅Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн; ✅Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning; ✅Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста; ✅Опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом; ✅Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn), приветствуется знание и опыт с Java; ✅Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных; ✅Желателен опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.; ✅Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами; Подробнее о вакансии🔎

🔥Analytics Engineer Сравни Гибрид, Москва Требования: ✅️Уверенный SQL; ✅️Опыт работы с Greenplum; ✅️Опыт с ClickHouse или готовность быстро его освоить. ✅️Понимание принципов построения DWH; ✅️Опыт проектирования аналитических витрин; ✅️Понимание бизнес-метрик и моделей данных; ✅️Опыт code review и написания документации Подробнее о вакансии🔎

🔥Старший Data Engineer Cloudru Удаленно, Москва Требования: ✅SQL на хорошем уровне ✅Python на хорошем уровне ✅Навыки проектирования БД / приложений ✅Опыт разработки Дагов Airflow ✅Опыт работы со Spark ✅Создание и использования Докер образов, хелмов кубера ✅Опыт работы на лидерской позиции от года - работа с Git Подробнее о вакансии🔎

🔥Middle Data Analyst Peleton Гибрид, Москва Требования: ✅️BI-инструменты — опыт внедрения или глубокой работы хотя бы с одной системой (Power BI, Tableau, DataLens, FineBI). ✅️Математическая статистика — доверительные интервалы, проверка гипотез, корреляционный и регрессионный анализ . ✅️Опыт работы в r2r или продуктовой аналитике от 2 лет. Плюсом будет: ✅️Опыт работы в автобизнесе, ритейле, e-com или дилерских сетях. ✅️Навыки работы с CRM-системами и веб-аналитикой. ✅️Опыт миграции аналитики из Excel в BI. ✅️Опыт управления небольшими проектами или мини-командами Подробнее о вакансии🔎

⚠️Data Engineer Петрович-Тех Удалённо, Санкт-Петербург Требования: ✅️Глубокие знания SQL; ✅️Умение работать с планами запросов; ✅️Опыт работы с ClickHouse; ✅️Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka); ✅️Опыт работы с Kubernetes проектами; ✅️Опыт работы с Java; ✅️Практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake; ✅️Практический опыт построения и развития высоконагруженных систем Подробнее о вакансии🔎

🔥Data Engineer (SMT) 2ГИС Удаленно, Москва Требования: ✅Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer. ✅Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. ✅Работал с ClickHouse и знает, как "выжать" из него максимум. ✅Знаком с построением дата-архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Governance). ✅Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость. ✅Хорошо владеет одним из языков программирования (например, Python или Scala). ✅Знает SQL и может читать логику отчётов без боли. Плюсом будут: ✅Опыт построения дата-платформ (Self-Service инструменты и процессы). ✅Опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки / сотни тысяч событий в секунду). ✅Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). ✅Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. ✅Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD. Подробнее о вакансии 🔎