🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
🧠 Meta представили Llama 4 — сразу три новые модели!
Встречайте Llama 4 Scout, Maverick и Behemoth — свежий релиз от Meta, который уже включили в Meta AI. Обещают мощь, гибкость и лучшую мультимодальность на рынке.
✳️ Llama 4 Scout
Маленькая, но шустрая. Работает даже на одной H100, а при этом имеет 10 миллионов токенов контекста — абсолютный рекорд. Scout отлично подходит для обработки огромных текстов, кода и документов. По бенчмаркам — обходит Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1.
✳️ Llama 4 Maverick
Модель с архитектурой Mixture of Experts: 128 «экспертов», 400B параметров в сумме, но только 17B активных. Мощная мультимодальность, точная работа с изображениями и высокая производительность в логике, коде и длинных запросах. В тестах — обходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Чат-версия набрала 1417 баллов на LMArena.
✳️ Llama 4 Behemoth
Пока недоступна, но уже звучит как монстр: 288B активных параметров, 2 триллиона — всего. Meta обещают, что она превосходит GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 и Gemini 2.0 Pro по STEM-задачам. Именно она служит «учителем» для дистилляции Scout и Maverick.
Все три модели работают на новой архитектуре Mixture of Experts, где активируются только нужные эксперты — меньше ресурсов, больше эффективности.
Также модели стали «менее молчаливыми» и чаще отвечают на сложные или спорные вопросы. Meta на контрасте с OpenAI явно хочет быть «более открытым» ассистентом.
📈 Бенчмарки и сравнение с конкурентами
🐾 ChatGPTrue