и посмотреть медиа
Código limpio - consejos para programadores
и посмотреть медиа
Consejos sobre código limpio, análisis de errores y mejores prácticas.
Consejos sobre código limpio, análisis de errores y mejores prácticas.
Recomendaciones prácticas sobre la escritura de código de calidad, análisis de errores típicos, patrones y refactorización para desarrolladores de todos los niveles.
📖Intersection of Machine Learning and Computational Social Sciences 🖋Salah Boutkif В тексте используются вычислительные методы и крупномасштабный анализ данных для изучения сложных социальных явлений и человеческого поведения. В нем рассматриваются различные методологии, в том числе агентное моделирование, сетевой анализ, обработка естественного языка и машинное обучение, которые позволяют получить представление о самых разных темах — от динамики социальных сетей и формирования общественного мнения до экономических тенденций и кризисов в сфере общественного здравоохранения. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #ML
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!