Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
CODERIKK - Python и SQL DE

CODERIKK - Python и SQL DE

Практичный Data Engineering: Python, SQL, ETL, DWH, реальные кейсы и советы для собеседований.

Sin valoraciones
91
09.09.2026
91
09.09.2026
Sin valoraciones
91
09.09.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Практичный Data Engineering: Python, SQL, ETL, DWH, реальные кейсы и советы для собеседований.

Подписчиков 123
Тематика Tecnología
Язык Español
Ссылка t.me/coderikk

También te recomendamos

Kekaton AI  Voz en off y clon de voz
Kekaton AI Voz en off y clon de voz
Bot

bot de IA para clonar texto a voz y voz en Telegram. Cree audio utilizando la red neuronal de forma rápida y fácil.

Descripción
🔥 CODERIKK посвящен практическому Data Engineering. Здесь разбирают Python и SQL на реальных примерах, ETL-процессы, работу с DWH. Узнайте, как строить пайплайны данных от теории к production. 💻 Фокус на production-кейсах: оптимизация запросов, обработка больших данных, интеграция инструментов. И...Leer más ↓Descripción ↑

🔥 CODERIKK посвящен практическому Data Engineering. Здесь разбирают Python и SQL на реальных примерах, ETL-процессы, работу с DWH. Узнайте, как строить пайплайны данных от теории к production.

💻 Фокус на production-кейсах: оптимизация запросов, обработка больших данных, интеграция инструментов. Идеально для инженеров, желающих углубить навыки и подготовиться к собеседованиям.

📚 Материалы включают код, схемы, лучшие практики. Регулярные обновления помогают оставаться в курсе трендов DE. Подходит новичкам и опытным специалистам.

Últimas publicaciones

CODERIKK - Python и SQL DE
CODERIKK - Python и SQL DE
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🔹 Ключевые слова из текста с помощью LLM 🔹 Как быстро получить аккуратный список keyword extraction из текста? 🔸 Извлечение ключевых слов решает проблему: без него трудно искать, тегировать и группировать документы — классические regex/TF-IDF часто шумят и теряют смысловую суть. 🔸 Сначала попроси LLM сделать краткий summary (резюме). Сжатый контекст уменьшает шум и делает keyword extraction точнее. 🔸 Дай строгий prompt с ожидаемым форматом для простого парсинга (парсинг = превращение текста в структуру). Проси JSON и минимум лишнего. Пример prompt и ожидаемый ответ: Сделай 1-2 предложения summary и верни JSON: {"summary":"...","keywords":[{"k":"...","score":0.0}]} Текст: 📚 Совет: требуй JSON — легче парсить, валидировать и интегрировать в пайплайн. #CODERIKK #Prompt #Junior ➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️
CODERIKK - Python и SQL DE
Evolución de suscriptores
+0.0% últimos 30 días
Actuales
123
Hace un mes
123
Crecimiento medio
+0 / día
Actualizado
hace 1 hora

Reseñas de canal CODERIKK - Python и SQL DE

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Preguntas de entrevista C/C++.

Canal

Canal personal con contenido y actualizaciones del autor.

Canal

ApplyAssistant: información completa sobre la admisión a las universidades: desde documentos hasta entrevistas.

Canal
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar