CUBE - Marketing estratégico

Самый популярный источник информации о банках для бизнеса и их банковских продуктах — личные рекомендации ⚪️36% предпринимателей узнают о новинках и условиях банковских продуктов для бизнеса от друзей, знакомых и других предпринимателей. ⚪️23% отметили рекомендации бухгалтера или юриста. Рекомендации являются ключевым источников информации, а все охватные рекламные каналы оказались ниже. Думайте🤓 🤜🫷🫸— канал про стратегии в маркетинге и цифровых двойников бизнеса

У вас есть риск попасть в одну из ловушек маркетинговой аналитики Сегодня большинство систем аналитики хорошо показывают, откуда пришёл лид или покупка. Модели атрибуции, включая MTA, а также post-view и ассоциированные конверсии помогают восстановить путь покупателя и распределить конверсии между каналами. Но есть нюанс. «Откуда пришёл покупатель» и «где появился спрос» — не одно и то же. Поиск и ретаргетинг часто ловят уже существующее намерение купить. А охватные каналы могут это намерение создавать: формировать знание, менять предпочтение и увеличивать базовый спрос. В зависимости от задачи, аудитории, рекламного сообщения каналы могут по-разному создавать и захватывать спрос. Ловушка возникает, когда атрибутированный вклад принимают за инкрементальный и на его основании оптимизируют медиамикс и перераспределяют бюджет. Тогда компания рискует: ⚪️переинвестировать в каналы, расположенные ближе к покупке; ⚪️недооценить влияние охватной рекламы; ⚪️сократить инвестиции в создание нового спроса; ⚪️получить красивую эффективность в отчётах — без сопоставимого роста продаж. Один из инструментов оценки инкрементального вклада — marketing mix models. MMM не заменяет атрибуцию — моделирование отвечает на другой вопрос. Оно помогает оценить, какая часть продаж действительно связана с каждым каналом с учётом отложенного эффекта рекламы, взаимодействия медиа, цены, промо, дистрибуции, сезонности, активности конкурентов и других факторов. То есть увидеть не только где произошла конверсия, но и что помогло создать дополнительный спрос. 🤜🫷🫸— канал про стратегии в маркетинге и цифровых двойников бизнеса

Как понять, что модели и её прогнозу можно доверять? На тендерах, брифах и при знакомстве аналитики и маркетологи клиентов нам часто задают вопрос: «Как вы проверяете точность маркетинг-микс моделей?». А мы измеряем не только точность моделей, но и точность прогнозов. Маркетинг-микс модель должна не только корректно объяснять прошлые продажи, но и прогнозировать, что произойдёт при изменении бюджета и медиамикса. Это — основа для оптимизации маркетинговых инвестиций, повышения ROI и LTV. В карточках рассказали, как мы верифицируем marketing mix models. Читайте, сохраняйте и приходите за моделями. 🤜🫷🫸— канал про стратегии в маркетинге и цифровых двойников бизнеса