Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos: SQL, Python.

Sin valoraciones
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Sin valoraciones
582
29.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Análisis de datos: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Tecnología
Язык Español
Ссылка t.me/business_stats

También te recomendamos

Kekaton AI  Voz en off y clon de voz
Kekaton AI Voz en off y clon de voz
Bot

bot de IA para clonar texto a voz y voz en Telegram. Cree audio utilizando la red neuronal de forma rápida y fácil.

Descripción

Acerca del análisis de datos: bases de datos, SQL, Python y más para analistas.

Últimas publicaciones

Análisis de datos - DA SQL
Análisis de datos - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Schema Evolution Эволюция схемы - это способность системы адаптировать структуру данных (таблицы, поля, типы) под новые требования без потери работоспособности всего того, что зависит от бд. Применяется в случаях, когда: ▶️Нужно добавить или удалить столбцы ▶️Нужно изменить тип данных ▶️Меняется допустимость наличия NULL в полях ▶️Меняется значение по умолчанию ▶️Изменяются или добавляются ключи ▶️При денормализации / нормализации таблиц ▶️Нужно переименовывать поля и т.д. 🟠В чем суть Schema Evolution? Главный принцип - в плавном изменении текущей версии БД под новые реалии таким образом, чтобы не было сбоев. Для этого могут применяться разные методы. Например, если мы собираемся удалить поле из таблицы, то его нужно отметить, затем разорвать с ним все зависимости (например, в скриптах), всё протестировать и уже только потом удалить. Если речь идет об изменении типа данных в отдельных столбцах, то нужно протестировать миграцию, перенести данные в столбцы с новым форматом, проверить связи и только потом удалить всё ненужное. Еще как пример можно привести глобальную перестройку БД. В этом случае активно используются реплики. До тех пор, пока все процессы не перенесены на новую БД, старая поддерживается в рабочем состоянии. 🟠Технически эволюция схемы реализуется следующим образом: 1️⃣Сначала необходимо спроектировать изменения, а именно понять, какие запросы, процедуры, отчеты и т.п. затронет изменение, то есть выявить связи 2️⃣Затем непосредственно написать сам DML/DDL-скрипт с INSERT / UPDATE / ALTER / DELETE и т.п. 3️⃣Протестировать где-нибудь в безопасной среде, например, на реплике или в песочнице 4️⃣После теста уже применить скрипт для основных данных 5️⃣В конце нужно не забыть удалить временные объекты и обновить документацию
Análisis de datos - DA SQL
Evolución de suscriptores
+-0.5% últimos 30 días
Actuales
1,700
Hace un mes
1,709
Crecimiento medio
+0 / día
Actualizado
hace 14 horas

Reseñas de canal Análisis de datos - DA SQL

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar