Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos: SQL, Python.

Sin valoraciones
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Sin valoraciones
582
29.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Análisis de datos: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Tecnología
Язык Español
Ссылка t.me/business_stats

También te recomendamos

Kekaton AI  Voz en off y clon de voz
Kekaton AI Voz en off y clon de voz
Bot

bot de IA para clonar texto a voz y voz en Telegram. Cree audio utilizando la red neuronal de forma rápida y fácil.

Descripción

Acerca del análisis de datos: bases de datos, SQL, Python y más para analistas.

Últimas publicaciones

Análisis de datos - DA SQL
Análisis de datos - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Как хранить историю изменений в DWH Существует такая проблема, когда при обновлении строк в таблицах исторические данные пропадают. Но очень часто требуется сохранить всю хронологию изменений: хранить не только новые, но и старые данные. Это нужно как и для регуляторных требований, так и для бизнесовых (например, когда старые метрики пересчитываются задним числом с новыми данными). Говоря в контексте схем БД, прежде всего речь идет об обновлении таблиц измерений: изменившиеся данные куда-то нужно девать, и записать хронологию в этом случае сложнее, чем в таблице фактов. Как это всё осуществить архитектурно? 🟠На помощь приходит подход Slowly Changing Dimensions (SCD). Идея в том, чтобы трансформировать таблицу измерений в более информативную. Например, в таблице "Клиенты" помимо содержащихся там полей: ▶️id ▶️ФИО ▶️Сегмент и т.п. добавить еще поля: ▶️Дата начала ▶️Дата окончания ▶️Флаг текущей версии ▶️id представить как 2 ключа: бизнес ключ (старый id, например номер договора) и суррогатный ключ Отдельно прокомментирую разбивку на ключи. Это нужно для того, чтобы у строки был уникальный идентификатор. Потому что бизнес ключ остается одним и тем же - он определяет клиента Иванова И.И. как отдельного человека (например по уникальному номеру договора). Но суррогатный ключ, если можно так сказать - "технический" в рамках таблицы измерений, и постоянно меняется с каждой новой версией. Допустим, у Иванова И.И. обновился сегмент. Как это будет выглядеть для ключей: БК = 1; СК = 1; ФИО = Иванов И.И; Сегм = РБ ------------------------------- БК = 1; СК = 2; ФИО = Иванов И.И; Сегм = МСБ 🟠На фоне этого возникает вопрос: как джойнить эту таблицу с фактами? Ведь до SCD таблицы соединялись по БК, который всегда был уникальным, а теперь он стал дублироваться. Решение простое - нужно теперь джойнить по СК, а для этого его необходимо добавить еще и в таблицу фактов как дополнительный атрибут. Сделать это можно постфактум. Например, в таблице фактов отражено, что 1-ого числа была совершена продажа Иванову И. И. В клиентской таблице смотрим, какой СК был актуален у Иванова И. И. на 1-ое число, и просто заносим его в факты, предварительно добавив там новое поле. И так нужно сделать для каждого измерения, которое связывается с фактами. Если таких измерений, например, 5, то в фактах у нас будет 5 столбцов с СК для каждого из них.
Análisis de datos - DA SQL
Evolución de suscriptores
+-0.5% últimos 30 días
Actuales
1,700
Hace un mes
1,709
Crecimiento medio
+0 / día
Actualizado
hace 16 horas

Reseñas de canal Análisis de datos - DA SQL

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar