🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Apache Superset
Apache Superset — один из популярных BI-инструментов для визуализации данных, разработанный для работы с большими объемами информации из баз данных. Он позволяет создавать интерактивные дашборды, отчеты и анализировать данные из разнообразных источников.
Обладает типичным для BI-инструмента набором возможностей, а именно:
▶️Визуализация данных. Несколько десятков типов графиков (от круговых диаграмм до сложных карт) + поддержка библиотеки Apache ECharts.
▶️Подключение к данным. Совместим с большинством SQL- и NoSQL-баз (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, BigQuery и др.), а также файлами через предварительную загрузку в БД.
▶️SQL. Встроенная среда (SQL Lab) для написания и выполнения SQL-запросов с возможностью сохранения результатов как датасетов. По сравнению с другими инструментами, в Superset нет специфического диалекта в SQL, он там "оригинальный".
▶️Позволяет определять пользовательские метрики и вычисляемые поля без изменения исходных данных.
🟠Типичный процесс использования Superset выглядит так: сначала подключаемся к источнику, затем через SQL Lab достаем нужные данные, с помощью интерфейса визуализируем каждую SQL-выгрузку, собираем эти выгрузки в дашборд и в конце при необходимости еще можно сделать к этому всему публичный доступ или делиться персонально.
🟠Superset - бесплатный open-source проект, написанный на Python. И хоть он в своей базовой настройке относительно прост по сравнению с другими BI-инструментами, при должном желании его можно усовершенствовать или настроить под себя, чтобы наиболее эффективно покрывать нужные задачи. Но всё равно важно отметить, что его простота накладывает некоторые ограничения:
▶️Ограниченная возможность ETL-процессов (потребуются сторонние инструменты или нужно будет заранее подготавливать БД)
▶️Хоть Superset и совместим с файлами и со многими БД, это достаточно скромный выбор по сравнению в другими инструментами. Например, из файлов он поддерживает только CSV и Excel через предварительную загрузку, JSON поддерживает с ограничениями. По сути, можно сказать, что Superset ориентирован только на работу с базами данных, тогда как у аналогов выбор источников намного шире.
▶️Закрывает в основном базовые задачи по визуализации с помощью встроенных функций. Но для каких-то сложных, необычных визуализаций придется скачивать сторонние плагины, которые специально написаны для Superset для этих целей.
▶️Встречается еще проблема обработки сложных SQL-запросов, расчет каких-то сложных метрик порой оказывается затруднительным или даже невозможным. В некоторых случаях это ограничение можно будет обходить с помощью создания в БД отдельной таблицы, где уже всё нужное будет рассчитано. Останется только подключиться к этой таблице через Superset и визуализировать данные из нее.