🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Hints (Хинты) в SQL
Хинты - это специальные "подсказки", которые добавляются в SQL-запросы, чтобы влиять на поведение оптимизатора СУБД. Они позволяют помочь СУБД в выборе наиболее производительного варианта выполнения запроса в случае, если способ по умолчанию кажется не самым оптимальным.
Хинты прописываются сразу после SELECT следующим образом:
SELECT /*+ HINT */
column_1, column_2...
Например, как я уже упоминал ранее, таким способом можно влиять на выполнение индексов в SQL-запросе. Условно, если мы создали такой индекс
CREATE INDEX idx_user_name ON users (name)
который при выполнении такого запроса
SELECT * FROM USERS WHERE NAME = 'IVAN'
не хочет выполняться, то можно СУБД заставить это сделать:
SELECT /*+ INDEX(users idx_user_name) */
* FROM USERS WHERE NAME = 'IVAN'
Удостовериться в выполнении индекса, да и вообще в целом посмотреть, работают ли хинты и по какой логике выполняется тот или иной запрос, можно с помощью EXPLAIN PLAN:
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT /*+ INDEX(users idx_user_name) */
* FROM USERS WHERE NAME = 'IVAN';
--Отображение результата (oracle):
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY)
-- или DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR
Выполнение такого запроса выведет таблицу с информацией о том, выполняются ли хинты, какие операции задействованы в запросе, какая у них производительность и т.п. Подробнее об EXPLAIN PLAN и о том, как работать с такой таблицей, я расскажу чуть позже.
Бывает много разных хинтов, вот некоторые из них:
▶️/*+ INDEX(table index) */
Принудительное использование индекса
▶️/*+ NO_INDEX(table index) */
Запрет использования индекса
▶️/*+ USE_NL(table_1 table_2) */
Вложенные циклы (Nested Loops). Может ускорить работу джоинов, когда одна таблица очень маленькая
▶️/*+ USE_HASH(table_1 table_2) */
Хэш-соединение. Может ускорить работу джоинов, когда таблицы большие
▶️/*+ PARALLEL(table) */
Параллельное выполнение. Может ускорить выполнение запроса в обмен на более высокое использование CPU.
▶️/*+ NO_PARALLEL(table) */
Запрет на параллельное выполнение. Напротив, экономится CPU, но запрос может выполняться медленнее.
▶️/*+ FIRST_ROWS(n) */
Позволяет быстрее возвращать первые строки, но может увеличить общее время выполнения. Работает, если до этого создан индекс.
▶️/*+ CACHE(table) */
Кэширование таблицы в памяти. Если таблица часто используется, то это может помочь быстрее получать к ней доступ.
▶️/*+ NOCACHE(table) */
Отмена кэширования таблицы. Если таблица большая и редко используется, то можно запретить её кэшировать для экономии памяти.