Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos - DA SQL

Análisis de datos: SQL, Python.

Sin valoraciones
582
29.10.2026
582
29.10.2026
Sin valoraciones
582
29.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Análisis de datos: SQL, Python.

Подписчиков 1,700
Тематика Tecnología
Язык Español
Ссылка t.me/business_stats

También te recomendamos

Kekaton AI  Voz en off y clon de voz
Kekaton AI Voz en off y clon de voz
Bot

bot de IA para clonar texto a voz y voz en Telegram. Cree audio utilizando la red neuronal de forma rápida y fácil.

Descripción

Acerca del análisis de datos: bases de datos, SQL, Python y más para analistas.

Últimas publicaciones

Análisis de datos - DA SQL
Análisis de datos - DA SQL
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Продуктовая информация в банковском хранилище данных Продолжение экскурса по банковским данным. По сравнению с клиентскими данными, данные по продуктам хранятся немного иначе. Так как продуктов в банке куда меньше по сравнению с клиентами (всего около нескольких сотен), а также новые продукты появляются намного реже, чем новые клиенты, то информация по продуктам хранится в таблицах-справочниках - таких полу-динамических таблицах, где просто содержится описание продукта с привязкой к product_id. Это делает продукты проще по структуре, так как у продуктов есть только один атрибут, который часто мелькает в хранилище данных в самых разных таблицах - продуктовый ID (по которому уже за дополнительной расшифровкой идут в справочник). 🟠Есть 2 наиболее важные вещи, на которые надо обращать внимание при работе с продуктами - это продуктовые связи и продуктовая специфика. ✅Продуктовые связи. В банках продукты связаны следующим образом (наиболее часто используемые связи): ▶️Клиент-продукт ▶️Счёт-продукт ▶️Договор-продукт ▶️Точка продаж-продукт Говоря в контексте Data Vault (а именно эта схема будет в банке), основную архитектуру продуктовых данных можно представить так: ▶️Продуктовый хаб (техническая информация, включающая product_id) ▶️Вышеупомянутые связи, упакованные в link-таблицы (1 или несколько, зависит от инженера) ▶️И сателлит, описывающий бизнес сущности продуктов (он же справочник) ✅Продуктовая специфика. Здесь же крайне важно понимать бизнесовый контекст того, как работает какой продукт. Например, мы хотим добыть какую-нибудь финансовую информацию по депозиту клиента-физ лица. Что мы знаем о депозите? У депозита есть ставка - идем в таблицу с договорами и смотрим на ставку. У депозита есть процентный расход со стороны банка и процентный доход со стороны клиента - идем в таблицу с проводками и смотрим на счета и размер расхода-дохода. У депозита есть остаток - идем в таблицу со счетами и смотрим на остаток. Так что при работе с продуктами рекомендую детально ознакомиться как и со структурой конкретно вашего банковского хранилища, так и с экономическим принципом работы того или иного продукта.
Análisis de datos - DA SQL
Evolución de suscriptores
+-0.5% últimos 30 días
Actuales
1,700
Hace un mes
1,709
Crecimiento medio
+0 / día
Actualizado
hace 21 horas

Reseñas de canal Análisis de datos - DA SQL

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar