🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Работа посвящённая созданию онтологически-ориентированных ИИ-систем для химии (технология применяется в системах Palantir)
Суть подхода — оцифровка химических знаний с помощью формальных онтологий и построенных на их основе правил вывода. Это позволяет сократить расход токенов, ускорить обработку запросов и повысить точность ответов по сравнению с классическими методами.
Разработка позиционируется как узкоспециализированный аналог Wolfram|Alpha, но исключительно для химии, и послужила теоретической основой для проекта ChemWolf.
Пока длилось рецензирование, автор уже собрал рабочий прототип. В планах — валидация, эксперименты с моделями для генерации первых перспективных молекул и последующие лабораторные испытания. Конечная цель — выход на промышленный уровень: например, создание ткани для футболки из молекулы, спроектированной с помощью ChemWolf, и её появление на рынке. Это превратило бы инструмент в полноценное промышленное ИИ-решение в области химии.
Ссылка: Ссылка скрыта
Автор исследования: @realmedoyed
