🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
🤔 Сравнение архитектуры RNN, CNN, трансформера?
RNN обрабатывает данные последовательно и хорошо работает с временными рядами или текстами, но страдает от проблем с градиентами и плохо масштабируется. CNN извлекает локальные признаки через свёртки, изначально предназначен для изображений, но может применяться к тексту. Трансформер использует механизм внимания, обрабатывает всё параллельно и учитывает контекст целиком, что делает его эффективным в работе с языком и последовательностями.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний