🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
🤔 В чем разница между L1 и L2 регуляризацией?
L1-регуляризация (Lasso) добавляет сумму модулей весов к функции потери, склоняя веса к нулю, что способствует разреженности. L2-регуляризация (Ridge) добавляет сумму квадратов весов, уменьшая их величину, но не зануляя. L1 эффективна для отбора признаков, а L2 — для стабилизации модели и борьбы с переобучением.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний