Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Ciencia de los datos - entrevistas

Ciencia de los datos - entrevistas

Entrevistas de Data Science.

Sin valoraciones
608
29.10.2026
608
29.10.2026
Sin valoraciones
608
29.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Entrevistas de Data Science.

Подписчиков 4,871
Тематика Tecnología
Язык Español
Ссылка t.me/easy_ds

También te recomendamos

Kekaton AI  Voz en off y clon de voz
Kekaton AI Voz en off y clon de voz
Bot

bot de IA para clonar texto a voz y voz en Telegram. Cree audio utilizando la red neuronal de forma rápida y fácil.

Descripción

Preguntas de entrevista sobre ciencia de datos.

Últimas publicaciones

Ciencia de los datos - entrevistas
Ciencia de los datos - entrevistas
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
🤔 Какие оконные функции известны? Оконные функции предоставляют мощные возможности для выполнения сложных расчетов над подмножеством строк, которые определены в рамках "окна", относящегося к текущей строке в результате запроса. 🟠Функции ранжирования Эти функции присваивают ранг каждой строке в рамках определенного раздела данных. ROW_NUMBER(): Возвращает уникальный номер каждой строки, начиная с 1, в порядке, указанном в ORDER BY внутри оконной спецификации. RANK(): Присваивает ранг каждой строке, одинаковые значения получают одинаковый ранг, при этом следующий за теми же значениями ранг будет увеличен на количество повторений. DENSE_RANK(): Похоже на RANK, но ранги увеличиваются на 1 между группами и не пропускаются значения (например, 1, 2, 2, 3). 🟠Функции смещения Эти функции предоставляют доступ к данным в строках, находящихся на определенном расстоянии от текущей строки. LAG(value, offset, default): Возвращает значение столбца из строки, находящейся на offset позиций перед текущей строкой. Если такой строки нет, возвращается default. LEAD(value, offset, default): Возвращает значение столбца из строки, находящейся на offset позиций после текущей строки. Если такой строки нет, возвращается default. 🟠Статистические функции Эти функции используются для вычисления статистического ранга относительно других строк в окне. PERCENT_RANK(): Возвращает процентное положение текущей строки в группе, где самая первая строка имеет значение 0. CUME_DIST(): Возвращает кумулятивный дистрибутив текущей строки в группе. 🟠Агрегатные функции Могут быть применены в контексте оконных функций для выполнения вычислений в пределах определенного окна. SUM(value): Возвращает сумму значений столбца в окне. AVG(value): Возвращает среднее значение столбца в окне. MIN(value) и MAX(value): Возвращают минимальное и максимальное значение столбца в окне. COUNT(value): Возвращает количество значений в окне. SELECT employee_id, department_id, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS avg_salary FROM employees; Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Ciencia de los datos - entrevistas
Evolución de suscriptores
+-0.7% últimos 30 días
Actuales
4,871
Hace un mes
4,906
Crecimiento medio
+-1 / día
Actualizado
hace 20 horas

Reseñas de canal Ciencia de los datos - entrevistas

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar