🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
🤔 Какие виды метрик в Prometheus знаешь?
В Prometheus есть 4 типа метрик, которые используются для мониторинга и сбора данных.
🚩Counter (Счетчик) – только увеличивается
Используется для подсчета событий, ошибок, запросов
Значение только увеличивается (нельзя уменьшить)
promql
http_requests_total
Как вывести количество запросов за последние 5 минут
promql
rate(http_requests_total[5m])
Пример экспозиции в приложении
go
httpRequests := prometheus.NewCounter(
prometheus.CounterOpts{
Name: "http_requests_total",
Help: "Total number of HTTP requests",
})
🚩Gauge (Измеритель) – может расти и уменьшаться
Используется для измерения текущего состояния (температура, RAM, CPU)
Значение может расти и уменьшаться
promql
node_memory_usage_bytes
Как вывести среднюю загрузку CPU за 5 минут
promql
avg(node_cpu_seconds_total)
Пример экспозиции в коде
go
cpuUsage := prometheus.NewGauge(
prometheus.GaugeOpts{
Name: "cpu_usage_percentage",
Help: "Current CPU usage",
})
🚩Histogram (Гистограмма) – распределение значений
Используется для измерения длительности, размера запросов
Делит данные по диапазонам (buckets)
promql
http_request_duration_seconds_bucket
Как вычислить среднее время отклика
promql
histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))
Пример в коде
go
requestDuration := prometheus.NewHistogram(
prometheus.HistogramOpts{
Name: "http_request_duration_seconds",
Help: "Histogram of response time for HTTP requests",
Buckets: prometheus.DefBuckets,
})
🚩Summary (Сводка) – квантильные метрики
Показывает среднее, медиану, квантильное распределение
Используется для измерения задержек, времени отклика
promql
http_request_duration_seconds{quantile="0.99"}
Пример в коде:
go
requestSummary := prometheus.NewSummary(
prometheus.SummaryOpts{
Name: "http_request_duration_seconds",
Help: "Summary of response time for HTTP requests",
Objectives: map[float64]float64{0.5: 0.05, 0.9: 0.01, 0.99: 0.001},
})
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний