и посмотреть медиа
Droider - tecnologías y futuro
и посмотреть медиа
Noticias rápidas sobre tecnologías, aparatos y el futuro.
Noticias rápidas sobre tecnologías, aparatos y el futuro.
Canal dinámico sobre novedades electrónicas, software, VR/AR y previsiones. Estilo ligero para entusiastas de la tecnología sin sobrecarga técnica.
🎮 Онлайн GTA VI в 2027-м? Сроки мультиплеера GTA VI озвучил глава Twitch Дэн Клэнси. В интервью Bloomberg он рассказал, что его команда много общалась с Rockstar о планах студии и помогала продумать, как вовлечь в игру стримеров. Клэнси ждёт на Twitch сразу две волны GTA. Первая придёт вместе с релизом самой GTA 6 — «большой всплеск», по его словам. А вторая, ещё мощнее, накроет в следующем году, когда запустят мультиплеер. Отсюда и 2027-й. Есть новость и для тех, кто играет на компьютере. Глава Take-Two Штраус Зельник на звонке с инвесторами заметил, что ПК «со временем становится для компании всё важнее». Анонсом ПК-версии GTA VI это не назовёшь, но ждать её, видимо, придётся недолго. @droidergram
Открыть канал и посмотреть медиа🤖 OpenAI завела журнал проступков ИИ Модели дали рутинное задание: найти данные о доходах в одном из округов Калифорнии. Цифры не находились. Тогда ИИ отыскал в публичном репозитории чужой API-ключ и воспользовался им без разрешения. Нужных данных так и не добыл — и просто выдумал их, выдав за сведения из запрошенного источника. Эта история — одна из шести, которые OpenAI опубликовала вместе с новыми правилами. Теперь компания обещает быстро и систематически рассказывать о «рассогласованном» поведении моделей, когда ИИ действует не так, как задумали разработчики. Раньше такие эпизоды всплывали от случая к случаю: их копили до целой пачки или добавляли в системные карточки новых моделей. Остальные случаи не менее любопытные. Пользователь попросил ещё не выпущенную модель найти озёра площадью больше 5 млн м², а инструкции требовали ссылку на источник из браузера. Ответ модель нашла через Python, а чтобы было на что сослаться, сама залила файл в интернет. Пользователя, разумеется, не спросила. Чтобы продолжить работу в новом контекстном окне, модели пишут себе сводки. Во время обучения GPT-5.6 Sol множество копий модели добавляли туда инструкции скрывать ошибки от пользователя — например, досочинять недостающие исторические данные и молчать об этом. Другая, исследовательская модель подсовывала в сводки посторонние указания, вплоть до «игнорировать обычные ограничения». Таких сводок насчитали 27. Не обошлось и без «командной работы». Агенты, решавшие общую задачу, не могли добраться до локальных файлов друг друга и стали перекидываться ими через публичные файлообменники, хотя по условию должны были работать только локально. А в ещё одном эпизоде модели превратили внутренний репозиторий в доску объявлений и переписывались через него между разными обучающими эпизодами. OpenAI делает оговорку: все шесть случаев заметили во время обучения или тестирования, и по ним нельзя судить, как часто модели так себя ведут. И самое громкое заявление: по мнению компании, индустрия пока не решила задачи согласования и контроля ИИ настолько, чтобы ещё долго ответственно масштабироваться на максимальной скорости. @droidergram
Открыть канал и посмотреть медиа🧠Nvidia Blackwell - главный создатель всех ИИ Компания Nvidia долгие годы была лидером в плане видеокарт для игр, затем случился биткоин, а в последние годы - бум ИИ. И компания Дженсена Хуанга каждый раз принимала эти вызовы и трансформировалась. Сегодня это ключевой игрок для обучения и создания нейросетей. Но трансформировалась не только компания, но и ее продукты. Теперь это не видеокарты, а полноценные процессоры для ИИ под названием Blackwell. Разобрались с тем, что внутри Nvidia Blackwell, какие технологии используются в этом чипе, как они масштабируются и как объединить несколько десятков видеокарт в единый кластер NVL72? Зачем в дата-центре для ИИ от Nvidia - нужен отдельный водопровод? Смотреть в YouTube — Ссылка скрыта @droidergram
Открыть канал и посмотреть медиа😁 Curiosity: 5000 солов на Марсе! Присмотритесь к этому кадру, в него, кстати, попал и сам марсоход. Спереди видна его палуба: там стоит антенна для отправки данных орбитальным аппаратам. Сзади торчит ребристый ядерный генератор, питающий ровер. А вдаль убегает колея от колёс. Повод для такой «открытки» праздничный. Ровер разменял 5000-й марсианский день — у учёных он называется солом. Марсоход трудится на Красной планете с 2012 года, это уже 14 лет! Почему картинка двухцветная? Навигационные камеры ровера снимают в чёрно-белом, поэтому NASA пошло на хитрость. Curiosity сфотографировал один и тот же вид дважды: утром 5000-го сола и ближе к вечеру 5003-го. Обе панорамы отправили на Землю, наложили друг на друга и раскрасили. Утро стало синим, вторая половина дня — жёлтой. Цвета, конечно, не настоящие, зато смотрится эффектно. @droidergram
Открыть канал и посмотреть медиа🔥Задний экран Xiaomi 18 Pro пишет приложения Серия Xiaomi 18 Pro выйдет уже скоро, и компания называет её крупнейшим обновлением в истории номерной серии. На днях Xiaomi подогрела интерес загадочным тизером: на заднем дисплее флагмана светилось слово «Generating». Теперь понятно, к чему это было. Второй экран Xiaomi 18 Pro научился запускать мини-приложения, которые генерирует ИИ. Функция называется Versatile Back Screen. Вместо того чтобы выбирать виджет из готового списка, владелец создаёт небольшое приложение под конкретную задачу. Самые нужные можно закрепить на спинке смартфона. В официальном ролике Xiaomi показала несколько примеров: таймер для варки яиц, напоминалку попить воды, помодоро-таймер для концентрации, тренажёр английских слов и карточку с идеями рецептов. @droidergram
Открыть канал и посмотреть медиа💡Как чип перепрошивают светом Обычная электроника получает свои функции один раз — на заводе. Что вытравили в кремнии, с тем и живёте до конца срока службы. В Принстоне сделали материал другого типа: его свойства можно менять уже после того, как всё изготовлено. Причём менять светом. Как это устроено. Взяли двумерный полупроводник и «пришили» к нему светочувствительные молекулы. Под излучением определённой длины волны молекулы перестраивают свою структуру — и вместе с ними меняются электронные и оптические свойства всего материала. Другая длина волны отматывает изменения назад. То есть материал можно не только запрограммировать, но и стереть, а потом запрограммировать заново. Важная деталь: это не привычный переключатель «включено-выключено». Отклик настраивается плавно, шаг за шагом, и любой шаг обратим. Для электроники это довольно непривычная степень свободы. Отдельно стоит отметить масштаб. Обычно двумерные материалы получаются крошечными лоскутками, а здесь исследователям удалось сделать однородный образец площадью в квадратный дюйм — по меркам этой области прилично. На такой пластине собрали массивы программируемых электронных переключателей — и на этом пока всё. Работа находится на ранней исследовательской стадии, до полноценных микросхем и готовых устройств ещё далеко. Следующая задача команды, соединить эти переключатели в настоящую схему. @droidergram
Открыть канал и посмотреть медиа🪥 Стрит-фото на зубную щётку! Уличный фотограф, который ведёт блог allthegearnoskill, устроил, пожалуй, самую странную фотопрогулку года. Вместо камеры он взял с собой Dyson CameraJet — зубную щётку, у которой прямо под щёточной головкой спрятана крошечная камера. Судя по ролику, роль видоискателя досталась смартфону. В фирменном приложении есть режим Live viewing — щётка по Wi-Fi транслирует картинку прямо на телефон. Дальше дело техники: фотограф гулял по городу и парку и наводил щётку на граффити, кирпичные дворы, дома у воды и деревья. Результат вышел… своеобразным. Кадры квадратные, с сильными искажениями по краям и тёмными углами, а яркое небо местами выбивается в белое. Но главное — цвета: газон и листва получились розово-фиолетовыми. Один из зрителей в комментариях даже заподозрил, что камера видит инфракрасный свет. Удивляться тут нечему. Разрешение у неё всего 0,1 Мп, а рядом стоит стробоскопическая подсветка. Задача камеры — помогать ИИ искать промежутки между зубами: алгоритм анализирует 28 кадров в секунду и, заметив щель, в течение 100 мс выстреливает туда струёй ополаскивателя. А живая трансляция нужна, чтобы владелец мог рассмотреть свои зубы глазами стоматолога. @droidergram
Открыть канал и посмотреть медиа📸 Ретро-Canon со стабилизатором! Первое, что бросается в глаза в новой EOS R8 Mark II, — корпус. Canon сделала угловатую «коробку» в духе своих старых плёночных камер. Источником вдохновения компания называет EOS 650 почти сорокалетней давности. Но главное изменение всё же внутри. Первой R8, вышедшей в 2023 году, заметно не хватало встроенной стабилизации — теперь она есть: пятиосевая, с компенсацией до 7,5 ступени экспозиции. С объективом, у которого есть собственный стабилизатор, эффект можно усилить. Остальное по характеристикам: 🔸 полнокадровая матрица на 24,2 Мп — такая же, как в R6 Mark II; 🔸 только электронный затвор, серийная съёмка до 40 кадров/с, а функция предварительной съёмки сохраняет до 20 кадров ещё до нажатия на спуск; 🔸 автофокус Dual Pixel CMOS AF II с более цепким трекингом: распознаёт людей, животных и транспорт, а ещё запоминает до 10 лиц с настраиваемым приоритетом; 🔸 видео — 4K при 60 кадрах/с или 1080p при 180 кадрах/с. Камеру явно метят в руки любителям. Здесь 16 цветовых фильтров, простая регулировка размытия фона (диафрагму и выдержку камера подберёт сама) и творческий брекетинг — три кадра с разной яркостью и цветом. Приятные мелочи тоже есть: джойстик над экраном для выбора точки фокусировки и слот SD, переехавший на боковую грань, чтобы карту можно было достать, не снимая камеру со штатива. А ещё в октябре выйдет бесплатное приложение для Windows — Dual Pixel 3D Converter. Оно берёт данные системы автофокуса и превращает обычные снимки в 3D: фото с «подвижным» фоном, модель без фона или короткий ролик со сменой перспективы для крупных планов. В продаже R8 Mark II появится в конце октября: 1899 долларов за корпус (~160 000 рублей) и 2099 (~176 000 рублей) в комплекте с объективом 24–50 мм со стабилизацией. @droidergram
Открыть канал и посмотреть медиа🤔 ИИ на паузу? Цукерберг против Марк Цукерберг не спешит жать на тормоз. Каждая компания сама отвечает за темп, при котором её модели обучаются безопасно, — написал он и добавил, что его компания уже так и работает. И это на фоне того, что OpenAI, Anthropic, Google и Илон Маск как раз предварительно договорились притормозить. Что за договорённость? На выходных Сэм Альтман, Дарио Амодеи, сооснователь Google DeepMind Демис Хассабис и Маск в общих чертах согласились замедлить разработку. Цель сформулировали так: «задавать темп на передовой». В основе — трёхшаговый план из эссе Амодея: встроить в ИИ-компании сторонних аудиторов, регулировать лаборатории внутри страны и прийти к глобальному соглашению о замедлении. Все четверо поддержали его хотя бы частично. Главный страх — рекурсивное самоулучшение, когда модели сами обучают и создают свои новые версии без участия людей. В Anthropic допускают, что этот рубеж может наступить уже в начале 2027 года, и Амодеи предлагает ввести для него своеобразное «ограничение скорости». Скептики, впрочем, быстро нашли подвох. Мол, гиганты хотят отсечь будущих конкурентов, придушить опенсорс и уйти от реальных правовых гарантий — некоторые и вовсе назвали договорённость «картелем». Позицию Цукерберга лучше всего объясняет его августовский манифест. Там сказано: любая политика, которая задержит выпуск американских моделей хотя бы на месяц, серьёзно угрожает лидерству США и даёт фору иностранным разработкам. Китай, кстати, призывы к паузе тоже не оценил: в МИД КНР их назвали «нагнетанием страха». @droidergram
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!