GPT Main News - AI технологии

🤔 Документалка DeepMind теперь доступна бесплатно. Если вы хоть немного интересуетесь искусственным интеллектом и его развитием, то наверняка слышали про AlphaFold — модель, которая потрясла научный мир. В честь пятилетия этой системы Google выложил на YouTube документальный фильм про DeepMind. Картина называется «The Thinking Game» и, возможно, кто-то из вас уже успел ее посмотреть — она была доступна на платных платформах с лета 2024 года. Но вот теперь, Google решился подарить этот фильм всем желающим. Документалка, которая снималась с 2019 года, рассказывает не только о Демисе Хассабисе, основателе и CEO DeepMind, но и о всей команде, которая стоит за разработкой таких проектов, как AlphaGo, AlphaZero и, конечно, AlphaFold. Это своего рода экскурс в культуру и философию DeepMind, где на фоне ключевых научных достижений проходит рассказ о людях, которые все это создавали. Если вы когда-то задавались вопросом, как вообще можно вывести ИИ на такой уровень, чтобы он начал решать задачи, стоящие перед самыми опытными учеными, то этот фильм даст ответы на многие вопросы. Система AlphaFold не просто решает задачи в области биоинформатики, она буквально перевернула способ, которым ученые изучают структуру белков. Это достижение стало возможным благодаря огромной работе, проделанной командой DeepMind, и сейчас мы стоим на пороге того, чтобы с помощью ИИ разгадывать тайны жизни на уровне, который раньше был невозможен. Те, кто еще не видел этот фильм, могут наверстать упущенное. Это отличная возможность не только узнать о технологических достижениях, но и вдохновиться на новые идеи. @GPTMainNews

🤔 Уровень реализма ИИ официально вышел из-под контроля Чел сгенерировал настолько живую «фотку» девушки, что даже ChatGPT не смог определить, что она фейк. В комментах Твиттера мгновенно началась паника: Позвоните своим бабушкам, дедушкам, родителям… и скажите, чтобы они больше не верили своим глазам» «Посидели в интернете 20 лет — и хватит» «ЭТО ВСЁ. Нужно срочно генерировать компромат на мировых лидеров, чтобы они запретили ИИ» Ну, вот и всё. @GPTMainNews

🚀 Claude Opus 4.5 от Anthropic вышел — модель новой генерации, ориентированная на самые тяжёлые задачи: кодинг, агентные рабочие процессы, Excel-автоматизацию и глубокую многошаговую логику. 🔥 В ранних тестах Opus 4.5 показала результаты выше, чем Gemini 3 Pro и GPT 5.1 (на инженерных задачах/кодинге) утверждает Anthropic. 📊 Если коротко: для тех, кто работает с кодом, автоматизацией и агентами, эта модель выходит на лидирующие позиции. @GPTMainNews

🤔 Gemini 3 Pro Image (она же Nano Banana Pro) Предыдущая модель была основана на Gemini 2.5 Flash, а эта — на свежей Gemini 3 Pro. Архитектурно это все также диффузионная голова поверх токенов из текстового энкодера Gemini. Кажется, теперь понятно, почему они не выпускали версию на 2.5 Pro — Gemini 3 была уже на подходе, и не было смысла делать генератор под в скором времени устаревшую модель. Теперь модель размышляет в ходе генерации и может сгенерить до 3 картинок под капотом, проверяя их на совпадение с промптом и качеством композиции, проверяя, чтобы всё было сделано как надо (test time scaling для визуальных моделей). Юзеру показывается только финальная картинка. Ещё она может искать в интернете, если для генерации нужна актуальная информация. Проблема прошлой модели была в том, что она слишком фокусировалась на том, чтобы отредактировать картинку, ничего не изменяя. Из-за этого могли появляться странные баги: когда ты просто пытаешься поменять угол обзора, а получаешь на выходе какой-то сумасшедший коллаж. Теперь моделька поохотнее вращает объекты и нативнее вставляет их в сцену. Картинку теперь реально можно использовать как стиль. С этим тоже была беда: старый банан всё норовил, скажем так, натянуть сову на глобус — то есть картинку-референс на твой промпт, который с объектами референса мог быть вовсе и не связан. И да, он отлично шарит за постсоветскую эстетику — таким не все модельки могут похвастаться. Клёвая тема с готовой серийной генерацией: может генерить сразу несколько кадров по очереди, что дико упрощает воркфлоу. Модель сама пишет историю и раскадровку по ходу генерации. Можно сделать запрос из 10 картинок, и они будут как-то сами собой развиваться. Удобно для быстрого продакшена и теста идей. Добавили и невидимую вотермарку SynthID, которая чётко показывает, где и что было отредактировано (а может, это и минус). Хотя, надоедливый ромбик в правом нижнем углу все ещё на месте. Ну и наконец подняли разрешение до 4К — а то банан 1 работал на одном мегапикселе. Правда, из Gemini App картинки скачиваются лишь в 1408x768. Видимо, 4К будет позже или только в API. Но даже при малом размере картинки выглядят очень качественно. Детали в них почти не плывут, а натурально сжимаются. Тем временем серверам Google, кажется, стало тяжко. Deep Research в Gemini повис в бесконечной очереди, а в AI Studio отключили бесплатный тест. Попробовать можно только в Gemini App, но с лимитами. Странно, что Google выкладывают модели сейчас. Старая Nano Banana и так была лучшей, а тут они сами себя перебивают. Если бы за релиз отвечал Сэм Альтман, он бы выждал, пока конкурент что-нибудь покажет, чтобы только потом его унизить. На лидерборде модели пока нет. Цена генерации в 4к может доходить до 18 центов за картинку. А внутри Gemini одна картинка в 1К генерит по 25 сек, это если не активизировался test time scaling. @GPTMainNews

❎ Новый Grok 4.1 — честный и эмпатичный Стартап xAI Илона Маска выпустил Grok 4.1. Новая нейросеть обучена на основе той же базовой модели, что и Grok 4, с фокусом на эмпатии, индивидуальности и полезности для пользователя. Главное: ✅ Гораздо меньше галлюцинаций: в бенчмарках прирост в несколько раз. ✅ Лидер арены: в рейтинге LMArena, который составляется на основе слепых тестов, Grok 4 Thinking опередила Gemini 2.5 Pro и заняла первое место. Модель без размышлений — на втором. ✅ Нейросеть более креативная, сопереживающая и эмпатичная. Это, однако, судя по примерам от xAI, выливается в гораздо более объемные, местами перенасыщенные эмоциональностью ответы. ➡️ Попробовать Grok 4.1 можно бесплатно в веб-версии, приложениях и через X. @GPTMainNews

🤔 Не работает около 30% глобального интернета из-за крупного сбоя Cloudflare. Twitter, Spotify, ChatGPT и множество других сайтов стали недоступны из-за сбоя в системе Cloudflare . В пресс-релизе Cloudflare сообщается, что компания «осведомлена о проблеме и проводит расследование инцидента, который может затронуть многих клиентов по всему миру» @GPTMainNews

🧬 Редактирование генов снизило холестерин вдвое У некоторых людей есть особая мутация в гене, кодирующем белок ANGPTL3, активный в клетках печени. У них он «сломан», в результате в крови меньше холестерина, а потому ниже риск инфаркта и инсульта из-за закупорки сосудов. И эта особенность не влияет на другие системы организма. ✂️ Ученые разработали генную терапию, которая искусственно «ломает» нужный белок у людей без этой мутации. Препарат CTX310 ввели 15 пациентам с тяжелой дислипидемией — высоким уровнем холестерина и триглицеридов в крови. CTX310 использует «генетические ножницы» CRISPR-Cas9 для точечной правки ДНК. Наночастицы попадают в клетки печени, в которых «разрезают» нужный участок спирали. Клетка пытается восстановить его, но из-за ошибок ген перестает работать. Уже через две недели активность ANGPTL3 у пациентов снизилась на 80%, уровень холестерина — на 49%, а триглицеридов — на 55%. Эффект сохранялся на протяжении всего периода наблюдения — двух месяцев. 🫀 Почему это важно? Впервые генная терапия нацелилась на один из главных факторов сердечных заболеваний. Единственный укол может заменить пожизненный прием лекарств для миллионов людей. Главный риск — вмешательство необратимое. Таблетки можно прекратить принимать, а изменение генома исправить непросто. За участниками эксперимента продолжат наблюдать до 15 лет для оценки долгосрочной безопасности. @GPTMainNews

📡 ИИ впервые сам управлял спутником Во время испытаний 30 октября нейросеть без команд с Земли развернула в нужном направлении спутник InnoCube, движущийся по орбите Земли. Нейросеть тренировали управлять аппаратом с помощью обучения с подкреплением. После тысяч итераций в симуляторе она смогла быстро и точно повернуть спутник на заданные углы, адаптируясь к изменениям распределения массы спутника и внешним возмущениям от солнечного ветра. Несмотря на кажущуюся простоту задачи, традиционные системы ориентации спутников, наводящие камеры или антенны на конкретную цель, требуют кропотливой ручной настройки параметров инженерами. Чтобы учесть все факторы, иногда требуются месяцы и даже годы работы. 🛰 Зачем это нужно В миссиях в дальний космос системы корабля должны работать максимально автономно — даже сигнал от Земли до Марса идет от 3 до 22 минут в зависимости от текущего расстояния между планетами. Выполнять сложные маневры вручную с такой задержкой невозможно. «Умные» спутники смогут реагировать на внештатные ситуации без команд с Земли. Например, при частичном отказе оборудования ИИ мгновенно подберет оптимальные действия для стабилизации и спасет миссию. @GPTMainNews

🤖 Стартаперы притворялись ИИ и создали компанию в $1 млрд Сооснователь стартапа для расшифровки звонков Firefiles AI Сэм Удотонг признался, что на старте они с партнером Кришем Раминени притворялись ИИ. Они подключались к встрече как «бот», вручную конспектировали ее и через 10 минут после звонка присылали заметки. Так продолжалось почти год. К 2017-му они заработали денег, чтобы снять квартиру, поняли, что идея работает, и решили правда все автоматизировать. Многие не оценили откровенность, указав, что Firefiles фактически обманывали клиентов и нарушали их приватность. Позднее Раминени уточнил, что первыми пользователями были их знакомые и друзья, которые все знали. Сейчас, по его словам, звонки действительно обрабатывает ИИ, причем конфиденциально. «Хотел прояснить для всех, кто спрашивает. Ни один человек не может делать заметки для миллионов людей ежедневно, 24/7», — шутит он. 💰 Сегодня стартап оценивается в $1 млрд и заявляет о 20 млн пользователей. @GPTMainNews