Hi, AI - новости ИИ

💻 Умное кольцо следит за организмом через пот Инженеры из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали кольцо, которое непрерывно измеряет биомаркеры в поте — глюкозу, лактат, алкоголь, витамин C, мочевую кислоту и кетоны («запасное топливо» организма). Устройство одновременно отслеживает до четырех показателей и работает до 12 часов. При этом потеть специально не нужно. Кольцо использует гидрогелевый сенсор на основе осмоса (процесса, при котором влага сама вытягивается из кожи за счет разницы концентраций) и собирает пот из кожи. Поэтому мониторинг работает даже у людей с сидячей работой или во время сна. ✅ В тестах кольцо показало результаты, сравнимые с CGM (непрерывными мониторами глюкозы) и коммерческими измерителями кетонов. Точность подтвердили и на здоровых людях, и на пациентах с диабетом 1 типа — им кольцо может помочь точнее подбирать дозы инсулина. ⚙️ Гаджет калибруется под конкретного пользователя, настроек хватает примерно на два месяца. Хотели бы такое кольцо? ❤️ — да, удобно и полезно 🔥 — нет, не доверяю точности 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🙂 OpenAI анонсировали GPT-6 «Добро пожаловать в эпоху AGI», — заявил журналистам президент OpenAI Грег Брокман, презентуя новинку. На бенчмарке ARC-AGI-3 модель набрала 98,6% — GPT-5.6 Sol не набирает и 8%. То есть по способности осваивать незнакомые ситуации и задачи на абстрактное мышление модель, по крайней мере в рамках бенчмарка, достигла человеческих возможностей. ✈️ Сотрудникам теперь вообще не нужно будет трогать мышку (если они не хотят), обещают OpenAI. Раньше под каждое приложение разработчикам приходилось строить отдельную интеграцию через API и прослойки-коннекторы. Astra работает с компьютером как человек: сама открывает браузер, заполняет таблицы, правит документы, собирает 3D-модели и дашборды. Подсказки, куда нажать и что ввести, больше не нужны. С другой стороны, в агентном тесте OSWorld 2.0 Astra верно решает 72,6% задач, тратя на каждую 40 минут. GPT-5.6 Sol набирает 65,7% и тратит по 75 минут. То есть более четверти обычных для человека рабочих задач «первая модель эры AGI» проваливает. 💰 По цене модель сопоставима с линейкой Fable от Anthropic, $10/$50 за 1 млн входных/выходных токенов. Но Брокман заявляет, что экономика токенов с выходом GPT-6 вообще теряет смысл: цена за задачу теперь имеет большее значение, чем цена за токен, и все сводится к тому, может ли ИИ выполнять реальную для экономики работу. ⏳ При этом Astra стала первой моделью OpenAI, достигшей критического уровня киберопасности. Первые дни GPT-6 смогут пользоваться только корпоративные клиенты из программы закрытого доступа. Но вскоре ее получат и обычные пользователи с подпиской Plus. Верите в начало эпохи AGI? ❤️ — да, это рывок 🔥 — нет, это маркетинг 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔍 ИИ-поиск Google помогал мошеннику выдавать себя за звезду американского футбола Больше четырех лет 35-летний Дэйджон Лав знакомился с женщинами через интернет и представлялся игроком одной из команды НФЛ «Сан-Франциско Форти Найнерс». По версии следствия, он и его 18-летний сообщник выманили минимум у 26 женщин около $1,3 млн под несуществующие инвестиции, некоторые ради этого брали кредиты. Легенду Лав выстраивал в соцсетях годами. Он снимался в форме клуба, покупал подписчиков, завел профиль в LinkedIn с должностью в лиге. Богатство подтверждал скриншотами с фейкового банковского счета, на котором было более $30 млн. Некоторые жертвы подозревали неладное и искали информацию о Лаве в интернете. Но нейросети и поисковики индексировали фейковые страницы Лава и иногда подтверждали, что он профессиональный футболист. Мошенник заметил это и стал использовать как аргумент. «Это Google. Это не я, это Google», — сказал он в сториз, показывая скриншот, на котором назван футболистом в ИИ-сводке. Следом он поднес кривой палец к камере и заявил, что травмирован, и якобы поэтому не выходит на поле. ✖️ Если Лава признают виновным, ему грозит до 20 лет тюрьмы. А вы доверяете ИИ-ответам? ❤️ — да, обычно там правда 🤔 — теперь точно не буду... 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

⏳ Человеческие «мини-мозги» прожили в лаборатории почти шесть лет — и запомнили свой возраст Ученые из Гарварда смогли поддерживать человеческие мозговые органоиды живыми почти шесть лет — это намного дольше периода, в течение которого обычно удается выращивать такие культуры. Все это время клетки продолжали развиваться в том же темпе, что и клетки настоящего человеческого мозга. ➡️ Мозговые органоиды — это биологические мини-модели мозга из разных типов живых нервных клеток, которые формируют связи и обмениваются сигналами. Исследователи наблюдали за органоидами разных возрастов: от нескольких недель до пяти лет, анализируя в общей сложности более 400 тыс. клеток. 💡 Оказалось, что клетки продолжают вести «биологический календарь». Изменения активности генов соответствовали времени, которое органоид действительно провел в лаборатории: годовалые клетки молекулярно отличались от трех- или пятилетних примерно так, как это происходит при естественном развитии мозга. Чтобы проверить, насколько прочно клетки «помнят» свой возраст, ученые создали химерные органоиды из старых и молодых клеток. Старые клетки пропускали уже пройденные этапы развития и сразу производили более зрелые типы нейронов: на процесс, который обычно занимал больше двух месяцев, им понадобилось около двух недель. Авторы называют это своеобразной памятью о прошедшем времени и считают, что внутри клеток существует собственный механизм, задающий темп развития человеческого мозга. 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

❤️ Ребенку установили сердечный клапан, который сможет «расти» вместе с ним В детской больнице при Мичиганском университете шестилетнему ребенку установили искусственный клапан легочной артерии Autus Valve. Обычные импланты со временем становятся слишком маленькими, поэтому ребенку приходится переносить несколько операций на открытом сердце. Autus Valve можно расширять по мере роста пациента. Врачи через сосуды вводят специальный баллон и увеличивают диаметр клапана без повторной открытой операции, а восстановление после процедуры занимает всего несколько часов. Нескольким детям, участвовавшим в основном испытании, клапаны уже успешно расширили. «Обычно мы даем этим детям временное решение, зная, что впереди их ждут новые операции. Теперь, возможно, мы даем ребенку клапан, который сможет прослужить ему всю жизнь», — говорит детский кардиохирург Дженнифер Романо. 🔍 В отличие от традиционных клапанов из биологических тканей, створки Autus изготовлены из тонкого политетрафторэтилена. Насколько долго материал сможет работать в организме, исследователи пока еще изучают, однако первые клинические результаты оптимистичны. 👍 Пока Autus Valve остается экспериментальным устройством: следующим ключевым этапом станет решение FDA о его коммерческом использовании. 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔄 Думаете об обновлении в начале осени? Никаких намеков, но как раз вышла линейка умных часов HUAWEI Watch GT 7. Флагманские HUAWEI Watch GT 7 Pro получили корпус из титана и нанотехнологичной керамики. Такой вариант хорошо смотрится и с повседневной одеждой, и во время тренировки. А сапфировое стекло и защитное покрытие безеля защитят девайс от царапин. 👍 В новом поколении подтянули не только стиль, но и умную начинку. Внутри — новые режимы для лыж и сноуборда, а еще — удобный функционал для велосипедистов, включая оповещения о крутых поворотах.

🎧 ИИ помог воссоздать звуки леса Юрского периода Исследователи из Китая с помощью ИИ реконструировали звуки насекомых, живших 165 млн лет назад. У позвоночных звукопроизводящие органы почти не сохраняются в окаменелостях. Зато у древних насекомых могут уцелеть акустические структуры на крыльях — зубчатые жилки, выступы и резонирующие участки, с помощью которых самцы издавали брачные песни. Ученые изучили 20 таких окаменелых крыльев девяти юрских видов, найденных во Внутренней Монголии. Сравнив их с крыльями современных родственников и смоделировав вибрацию, исследователи восстановили предполагаемую частоту и особенности древних сигналов. Они воспроизвели эти звуки — так что теперь можно услышать, как звучал лес Юрского периода ⤴ 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔴 Seedance 2.5 уже в боте: видео до 30 секунд и 50 референсов Новый генератор видео Seedance 2.5 от ByteDance уже работает в нашем боте. Модель позволяет создавать целые мини-фильмы: ✅ 30 секунд за одну генерацию — создавайте длинные сцены в высоком разрешении без необходимости склеивать короткие куски. ✅ Цельная сцена — смена обстановки, ракурса и темпа внутри одной генерации. ✅ До 50 референсов за раз — загружайте фото, видео и аудио одновременно. Персонаж, локация и стиль остаются собой до последнего кадра (доступно в нашем приложении). ✅ Полная реализация — модель сама достраивает порядок событий, переходы и финал сцены, вам нужно лишь задать идею. Как попробовать: 1️⃣ Перейдите в @GPT4Telegrambot 2️⃣ Выберите «Создать видео» → Seedance 2.5 3️⃣ Опишите идею, загрузите референсы и получите готовый ролик Seedance 2.5 входит в «Пакет ВИДЕО» вместе с FLUX 3, Veo 3.1 и Kling. Подключение в разделе «Премиум». 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

❤️ Помните, как выбирали к 1 сентября красивый дневник? Ностальгия. Теперь в списке важных покупок — нейросеть. А МТС Оплата как раз разыгрывает годовую подписку на ChatGPT Plus. Поучаствовать просто: 1️⃣ Оплатите подписку на ChatGPT на месяц через МТС Оплату до 15 сентября. 2️⃣ Все, вы участвуете! Победителя выберет рандомайзер. Итоги — до 30 сентября. Победителям придет сообщение на почту. ✅ Подробности читайте по ссылке