Hola, AI - Noticias de AI

🎓 Обязательные курсы по ИИ для всех новых студентов вводит Университет Пердью Студенты бакалавриата смогут выбрать курс по своему профилю. Например, экономические специальности — «ИИ-финансах», а агротехнические — «ИИ в сельском хозяйстве». Для этого университет разработал и обновил десятки учебных модулей. ИИ-грамотность должна помочь студентам развить критическое мышление в отношении ИИ и подготовить их к рынку труда. «Мы хотим, чтобы выпускники Университета Пердью научились руководить ИИ-системами, а не позволяли ИИ руководить собой», — объясняет вице-проректор Хейли Оливер-Джишке. Подход Пердью выглядит радикально, но укладывается в общий тренд. Например, в этом году обязательный курс ИИ для первокурсников создали в Национальном университете Сингапура. ❓ При этом сама идея «ИИ-образования» некоторым кажется бесполезной. «Это как преподавать курс о TikTok: все в аудитории уже на световые годы впереди вас», — иронизирует бывший учитель и писатель Джо Верчеллино. Нужно ли изучать ИИ в вузах? ❤️ — да, обязательно 🔥 — нет, студенты уже знают больше 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

✈️ Новый мессенджер от Wildberries уже можно скачать на Android и iOS. На старте есть обычные и групповые чаты, каналы, статусы, «стабильные аудио- и видеозвонки». Установите себе WB Chat? ❤️ — да, попробую 👎 — нет, спасибо 🐦 НГ • Подписаться

💡 Ученые сделали печенье из пластиковых бутылок — но пока не пробуют его Исследователи из Университета Южного Иллинойса придумали технологию, которая позволяет превращать отходы PET-пластика и растений в ингредиенты для еды. 🔥 Сначала пластиковые бутылки и растительные отходы измельчают и обрабатывают водой и кислородом при высокой температуре и давлении. Материал распадается на богатые углеродом молекулы. Специально модифицированные дрожжи превращают их в белки, жиры и органические кислоты. Затем к полученной массе добавляют крахмал, клетчатку и подсластитель и загружают ее в пищевой 3D-принтер. Так получаются небольшие протеиновые печенья µBites — «микробайты». Чтобы улучшить вкус, исследователи также научили пекарские дрожжи производить ванилин из растительных отходов. ❤️ Ученые хвалят аромат, но сами пока не пробовали печенье — они ждут разрешения университета. ➡️ Изначально µBites создавались в рамках NASA Deep Space Food Challenge — как способ производить еду во время длительных космических экспедиций. И хотя технология пока далека от массового производства (килограмм такого печенья обходится примерно в $60), исследователи рассчитывают снизить цену по мере масштабирования процесса. Попробовали бы печенье из пластиковой бутылки? ❤️ — да, выглядит аппетитно! 🔥 — мне хватает микропластика в еде 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💻 Гаджеты помогают детям развивать интеллект? К такому выводу пришли финские ученые. Они 8 лет наблюдали за развитием 260 детей, в том числе, сколько времени они проводят за экранами. В конце исследования подростки (их средний возраст на тот момент достиг 15,8 лет) прошли серию тестов на скорость реакции, концентрацию внимания и рабочую память для решения задач. Дети, проводившие больше времени перед экранами, продемонстрировали более высокие когнитивные способности. 🌐 Однако корреляция не означает причинности. Важно не количество часов с телефоном или планшетом, а качество, полагает ведущий автор исследования Петри Яланко. Дети, которые используют гаджеты для творчества или обучения и решения задач, могут получать от них больше пользы, чем от простого потребления контента. «Учителя и родители должны поощрять детей использовать устройства так, чтобы развивать активное мышление, решение проблем, творчество и обучение», — объясняет Яланко. 📱 К тому же, детей для исследования набирали в 2007-2009 годах. Их «экранное время» — по большей части телевизор и компьютер, а не смартфон с бесконечной лентой. Гаджеты помогают детям или вредят? ❤️ — помогают, просто надо знать меру 🔥 — вредят и мешают учиться 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

👨💻 Сбер выпустил новое поколение моделей GigaEmbeddings Эмбеддинг-модели превращают текст в числовые векторы, чтобы ИИ искал информацию по смыслу, а не по точному совпадению слов. Это критично для поддержки клиентов, внутренних баз знаний и работы с документами. В линейку вошли три модели: 480M, 3B и 10B-A1.8B. Все поддерживают vLLM и SGLang, поэтому их легко встроить в существующую инфраструктуру. 💡 По сравнению с прошлой версией выросло качество на английском и в коде. Флагман 10B-A1.8B набрал 74,99 в ruMTEB и занял первое место в рейтинге. Модель 3B ускорилась в 1,6 раза, а флагман — в 2 раза. Веса выложены на GitVerse и Hugging Face под лицензией MIT: ➡️ HF: 480M 3B 10B-A1.8B ➡️ Gitverse: 480M 3B 10B-A1.8B 📌 Подробности читайте в посте команды.

💰 Украсть деньги возможно даже с просроченной карты Ученые из Массачусетского университета в Амхерсте обнаружили уязвимость, которая позволяет расплачиваться банковской картой с истекшим сроком действия. Для атаки достаточно старой карты и двух Android-смартфонов. Работу представили на конференции USENIX Security 2026. 💡Когда у карты заканчивается срок действия, связанный с ней счет продолжает существовать. Например, магазин все еще может вернуть деньги за старую покупку. Исследователи задались логичным вопросом: если просроченная карта способна принимать возвраты, нельзя ли заставить ее снова платить? В некоторых случаях — можно. При бесконтактной оплате карта передает терминалу данные, в том числе срок действия. Исследователи обнаружили, что эта информация недостаточно защищена криптографически. Поэтому ее можно изменить по пути между картой и терминалом, не ломая саму защиту карты. Для демонстрации атаки ученые использовали два смартфона. Один связывался по NFC с просроченной картой, а второй — с платежным терминалом. Между ними передавались данные транзакции, при этом терминал получал уже подмененную дату окончания действия карты. Для кассира операция выглядит как обычная оплата телефоном. Банк получает корректный криптографический ответ от настоящей карты, но не всегда отдельно проверяет, действует ли именно этот экземпляр пластика. Поэтому результат зависит от конкретного банка и всей цепочки обработки платежа. 📱 Исследователи проверили карты Visa, Mastercard, American Express и Discover пяти крупных американских банков. Уязвимой оказалась лишь Visa; остальные три платежные системы отклоняли подмененные данные. Команда смогла провести платежи на $1, $100 и $500, а саму атаку воспроизвела не только в лаборатории, но и на реальных терминалах в магазинах — с согласия продавцов. Выбрасываете старые карты? ❤️ — нет, храню дома 🔥 — всегда разрезаю! 😱 — теперь точно не буду... 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💚 Back to office частями Гардероб в Zarina и Befree, аксессуары в Poison Drop, технику для работы и офиса в М.Видео и другие запланированные покупки к новому сезону хочется купить уже сейчас, но оплачивать всю сумму сразу бывает неудобно. Для этого в платежных терминалах Сбера есть способ оплаты «Плати частями». Как это работает: 🔘 На кассе нажимаете на терминале Сбера «Оплатить частями»; 🔘 Сразу видите количество и размер будущих платежей; 🔘 Проверяете условия и подтверждаете операцию. С карты спишется только 25% от суммы покупки, а остаток — еще тремя равными платежами раз в две недели. Без комиссии и переплат. «Плати частями» доступен клиентам Сбера для покупок от 3 тыс. рублей в магазинах-партнерах. Для пользователей сервиса уже запустили розыгрыш на 10 млн рублей. Подробнее о сервисе и акции — по ссылке.

⏳ После 100 лет у некоторых людей резко растет число редких иммунных клеток-киллеров Японские ученые изучили редкие клетки CD4 CTL у местных долгожителей. Эти клетки-помощники координируют иммунный ответ и, в отличие от обычных CD4, умеют сами уничтожать клетки-мишени. Обычно на них приходится менее 5% T-клеток. Необычно высокую долю этих клеток у супердолгожителей та же группа заметила еще в 2019 году. Новая работа позволила проследить, как их количество меняется с возрастом. 🔍 Исследователи изучили образцы крови 28 человек в возрасте 70–99, 100–109 и 110+ лет. С возрастом медианная доля CD4 CTL росла от группы к группе: 4%, 9,6% и 17,6% соответственно. Особенно заметно их число увеличивалось после 100 лет, хотя у отдельных участников показатели выбивались из общей тенденции. Оказалось, что CD4 CTL не просто становилось больше. Отдельные клетки активно клонировали себя, вероятно, в ответ на длительное воздействие определенных антигенов. Самый многочисленный клон составлял в среднем 33,3% всех CD4 CTL, а у одного долгожителя — 53,8%. «Вместо признаков истощения они остаются высокоактивными и могут помогать организму справляться с постоянными угрозами, которые нарастают с возрастом», — говорит один из авторов Косукэ Хашимото. ⚙️ Рецепторы самых распространенных клонов CD4 CTL у долгожителей совпали с рецепторами, которые находили на Т-клетках в опухолях легкого, груди и печени, хотя ни у кого из участников старше 100 лет таких диагнозов не было. Исследователи осторожно предполагают, что иммунитет долгожителей мог научиться выслеживать патологические процессы еще до того, как они перерастут в болезнь. 💡 С другой стороны, авторы называют CD4 CTL «обоюдоострым мечом» — они могут поддерживать иммунный надзор за раковыми клетками, но одновременно их избыток связывают с аутоиммунными и сердечно-сосудистыми заболеваниями. 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

⚡️ Жених Леди Гаги сохраняет человеческую кожу живой вне тела для обучения ИИ Американский стартап Outer Biosciences, основанный женихом Леди Гаги Майклом Полански, научился поддерживать донорскую кожу живой вне тела до четырех недель. Согласно препринту команды, все это время ткань сохраняет структуру и продолжает реагировать на воспаление, лекарства и ультрафиолетовое излучение. «Это была ее идея», — признается Полански в интервью Rolling Stone, где впервые рассказывает, что Стефани Джерманотта, более известная как Леди Гага, входит в совет директоров компании. Кожу получают из биобанков — в основном это ткань, удаленная во время пластических и других операций. Обезличенные образцы доставляют в лабораторию в течение нескольких часов после процедуры. 👨💻 На этих образцах компания обучает ИИ-модель искать новые уходовые ингредиенты — предсказывать, как вещество повлияет на конкретную функцию кожи. Кандидатов тестируют на живой ткани, а результаты возвращают в ИИ-модель. Раньше на пару перспективных веществ уходило около полутора лет — теперь новый кандидат появляется примерно раз в шесть недель. Купили бы крем, разработанный ИИ? ❤️ — да, это будет прорыв! 🔥 — нет, не доверяю 👋 Подпишитесь на Hi, AI!