🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
📕 Building Generative AI Services with FastAPI: A Practical Approach to Developing Context-Rich Generative AI Applications (2025)
Практическое руководство по созданию production-grade AI-сервисов на FastAPI — от интеграции моделей до развёртывания в облаке.
❓ Что внутри:
— Интеграция моделей для текста, изображений, аудио и видео
— Подключение баз данных, файлов, сайтов и API
— Concurrency и обработка долгих задач
— WebSocket и Server-Sent Events для потоковой генерации
— RAG и векторные базы данных
— Аутентификация, фильтрация, throttling и rate limiting
— Кэширование и batch processing
— Тестирование AI-ответов и оптимизация производительности
— Docker и развёртывание микросервисов
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как превращать AI-модели в полноценные API-сервисы
✅ Как строить масштабируемые AI-приложения на FastAPI
✅ Как организовать RAG и работу с внешними инструментами
✅ Как подготовить AI-сервис к production
💡 Собрать production-ready AI-агентов с RAG, инструментами и памятью поможет курс «Разработка ИИ-агентов».
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом
