и посмотреть медиа
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
и посмотреть медиа
Canal sobre aprendizaje automático y Ciencia de los Datos. Instrucciones prácticas para ejecutar LLMs y redes neuronales en dispositivos simples.
Canal sobre aprendizaje automático y Ciencia de los Datos. Instrucciones prácticas para ejecutar LLMs y redes neuronales en dispositivos simples.
Machinelearning - canal para una profunda inmersión en el mundo del aprendizaje automático y la ciencia de los datos. Aquí explican cómo ejecutar cualquier LLM con pasos simples, compartir ejemplos prácticos y consejos. Ideal para aquellos que quieren dominar redes neuronales sin herramientas complejas.
🔥 OpenAI показала первые результаты своего inference-чипа Jalapeño - и он обходит NVIDIA GB200/GB300 по ключевым метрикам. В тестах на GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T: - в 1,5-1,9× выше производительность на ватт - в 1,7-3,6× ниже end-to-end latency - до 4,1× выше скорость в интерактивных сценариях - до 1459 токенов/с на пользователя на GPT-OSS 120B - до 700 токенов/с на DeepSeek R1 TDP Jalapeño - 700 Вт, но в тестах потребление не превышало 550 Вт. OpenAI планирует начать развёртывание чипа до конца 2026 года. Gen 2 уже в разработке, Gen 3 формируется. Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!