и посмотреть медиа
Aprendizaje automático - ML y Ciencia de los Datos
и посмотреть медиа
Canal sobre aprendizaje automático y Ciencia de los Datos. Instrucciones prácticas para ejecutar LLMs y redes neuronales en dispositivos simples.
Canal sobre aprendizaje automático y Ciencia de los Datos. Instrucciones prácticas para ejecutar LLMs y redes neuronales en dispositivos simples.
Machinelearning - canal para una profunda inmersión en el mundo del aprendizaje automático y la ciencia de los datos. Aquí explican cómo ejecutar cualquier LLM con pasos simples, compartir ejemplos prácticos y consejos. Ideal para aquellos que quieren dominar redes neuronales sin herramientas complejas.
📊 Anthropic смоделировала, что ИИ может сделать с экономикой США к 2030 году Компания выпустила Economic Scenario Explorer - модель влияния ИИ на рабочие места, зарплаты и ВВП. Три сценария: - умеренный — ВВП к 2030 году выше примерно на 1,6% - существенный — +8,3%, экономика растёт примерно вдвое быстрее обычного, а зарплаты специалистов умственного труда почти не растут - экстремальный — +32,4% ВВП, темпы роста достигают 15% в год, но зарплаты knowledge workers падают более чем на 10% В экстремальном сценарии ИИ выполняет почти всю интеллектуальную работу автономно, без появления сопоставимого количества новых задач для людей. Меняется и распределение доходов: доля труда в экономике снижается с примерно 60% до 45,2%, а доля капитала растёт до 54,8%. Результат зависит от возможностей ИИ, скорости внедрения и того, насколько быстро люди смогут переходить в новые профессии. Интерактивная модель позволяет самому выставить уровень возможностей, автономности и распространения ИИ и посмотреть, какой экономике это соответствует в 2030 году. Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!