Mikhail Omelchenko - AI IT

Qwen3.8-27B теперь выдает честные 70 токенов/с прямо на ноутбуке благодаря выходу DFlash 2. Это новое поколение спекулятивного декодирования, основанное на методе блочной диффузии. Технология разгоняет модель на MacBook Pro с чипом M5 Max, увеличивая скорость авторегрессионного декодирования до 4,6 раза. При этом итоговый результат остается на 100% идентичным оригиналу качество вывода не страдает ни на один токен. ⚡️ Новые черновые модели для Qwen3.8-27B уже доступны с нативной поддержкой популярных движков SGLang, vLLM, llama.cpp и oMLX. Подробный разбор подхода и того, как это работает, можно найти здесь

Anthropic продлила действие повышенных лимитов для Claude Code. Изначально недельные лимиты были увеличены на 50% в качестве временной акции до 19 августа, однако теперь этот период продлен до 31 августа. В компании надеются сделать данные условия постоянными для всех тарифов. Однако разработчики предупреждают, что из-за аномально высокого спроса на модели в ближайшие недели мощностей может не хватить, поэтому окончательное решение будет зависеть от стабильности системы.

Anthropic уже завершила обучение Mythos 2. Однако не спешит выводить модель на рынок. Об этом в свежем подкасте сообщил основатель SemiAnalysis Дилан Патель, ссылаясь на свои источники. Более того, по информации Пателя, компания уже вовсю использует мощности Mythos 2 для обучения и доработки следующего поколения нейросети Mythos 3. Такая стратегия внутренней итерации может означать подготовку к мощному технологическому скачку, но точные сроки публичных релизов пока остаются неизвестными.

Anthropic опубликовала подробное руководство по эффективной работе с Claude Code. В гайде собраны шесть ключевых рекомендаций, которые помогут оптимизировать процесс разработки и сэкономить токены. Разработчики советуют использовать /clear при переходе к новым задачам, заранее определять модель и уровень усилий, а также точечно указывать файлы через символ @. Для чистоты контекста рекомендуется подавлять лишний вывод команд флагами, проверять текущий объем данных через /context и не забывать про команду /compact перед длительными перерывами в работе. Эти советы универсальны и будут одинаково полезны при использовании Codex или любого другого продвинутого ИИ-агента для программирования.

На вершину трендов GitHub поднялась OpenSandbox универсальная платформа для создания песочниц ИИ-агентов от Alibaba. Система позволяет разворачивать изолированные среды, где агенты могут безопасно исполнять код, серфить в сети или управлять рабочим столом. В отличие от многих аналогов, проект не ограничен языком Python: официальные SDK уже доступны для Java, Kotlin, TypeScript, C# и Go. Также предусмотрены CLI и MCP-сервер для интеграции с Claude Code и Cursor. Для максимальной безопасности и изоляции платформа поддерживает gVisor, Kata Containers и микровиртуальные машины Firecracker. Запускать окружения можно как локально через Docker, так и в рамках крупной облачной инфраструктуры. Проект полностью опенсорсный и готов к использованию.

Liquid AI представила сверхлегкую зрительно-языковую модель LFM2.5-VL-3B. При скромном объеме в 3 млрд параметров она обходит конкурентов, которые вдвое крупнее, и демонстрирует впечатляющую производительность: на Galaxy S26 Ultra скорость достигает 20 токенов в секунду, а на M5 Max, 228 токенов. Новинка специализируется на работе с интерфейсами, чтении документов и распознавании объектов в реальном мире с точной привязкой к координатам. В тесте ScreenSpot-v2 модель набрала 80,7 балла, значительно опередив Gemma-4-E4B с её 51,2 балла. При этом для работы LFM2.5-VL-3B требуется всего около 3 ГБ оперативной памяти. Модель уже выложена в открытый доступ на Hugging Face. Это отличный кандидат для локального запуска на мобильных и десктопных устройствах.

Модели Claude начинают внедрять скрытую маркировку во весь создаваемый контент. Теперь в сгенерированный текст будут встраиваться невидимые водяные знаки, а ко всем поддерживаемым файлам автоматически добавятся соответствующие метаданные. Такое решение позволит Anthropic однозначно идентифицировать материалы, созданные искусственным интеллектом, даже если визуально они ничем не отличаются от человеческих. Это важный шаг в сторону прозрачности и контроля за распространением ИИ-контента.

Команда Qwen открыла доступ к Qwen-MM-Plugins. Это набор инструментов, который наделяет агентные надстройки полноценными мультимодальными способностями. Разработчики уже начали использовать эти плагины, чтобы добавить поддержку обработки изображений и видео в модели DeepSeek, расширяя их базовый функционал до уровня продвинутых визуальных агентов.

Anthropic выпустила новый флагман  Claude Opus 5. Главная новинкиа в том, что она вплотную приближается к интеллекту Fable 5, но стоит в два раза дешевле. На текущий момент это новый SOTA в кодинге и офисных задачах согласно бенчмаркам Frontier-Bench и GDPval-AA. Важное отличие от Fable 5 - более лояльные фильтры безопасности. Там, где Fable наотрез отказывается помогать даже с пробросом портов на роутере, классификаторы Opus 5 срабатывают на 85% реже. Тесты в Claude Code подтверждают: проекты по сетевой инфраструктуре теперь работают без ложных блокировок. По результатам тестов модель показывает невероятный отрыв: в Frontier-Bench v0.1 она более чем вдвое превосходит Opus 4.8, а в OSWorld 2.0 обходит даже Fable 5, выполняя задачи в три раза дешевле.Модель уже доступна в чате и Claude Code для подписчиков. На официальном API цена осталась на уровне версии 4.8 — 5 за миллион входных и 25 за миллион выходных токенов. Попробовать новинку можно у нас