Redes Neural Vibecodificación - AI

В приложение Meta* AI «тайно» добавили код невыпущенной функции распознавания лиц для «умных» очков, узнало Wired. Она должна определять людей, попавших в камеру «умных» очков, а также уведомлять владельца устройства, если система распознаёт человека.

X выпустила (Ссылка скрыта собственный CLI-агент для Grok Называется Grok Build. Работает прямо в терминале, по аналогии с Claude Code и Codex CLI. • читает и редактирует файлы • выполняет команды в терминале • поддерживает MCP-серверы • запускает несколько субагентов параллельно • сам планирует, ревьюит и выполняет задачи Похоже, каждый крупный AI-вендор теперь обязан выпустить своего CLI агента. 😐

✍️ Делаем ИИ-тексты менее шаблонными и более естественными — AI-Text-Humanizer-App перерабатывает нейросетевую писанину в более живой и читаемый стиль. 🕤Добавлять переходы и связки между мыслями, сохраняя смысл и структуру. 🕤Заменять простые слова на профессиональные. 🕤Помогать обходить ИИ‑детекторы и проверки. 🕤Устанавливаться за пару команд — без лишних программ и подписок. #тексты

Google DeepMind выпустила Gemma 4 12B (Ссылка скрыта — open-source модель, которая работает на обычном ноутбуке Это первая среднеразмерная модель Google с нативным аудио и архитектурой без единого энкодера. Релиз от 3 июня, важный шаг для локального AI. Что внутри: Unified Transformer: изображения и звук подаются прямо в LLM-backbone без отдельного vision/audio encoder. Это снижает latency и упрощает дообучение. Работает на ноутбуке: достаточно 16 GB объединённой памяти. Consumer-железо тянет. Производительность вплотную приближается к Gemma 4 26B MoE, но требует вдвое меньше памяти. Полностью открытая: лицензия Apache 2.0, доступна на HuggingFace. Встроенные Multi-Token Prediction drafters (MTP) ускоряют генерацию. Gemma 4 в сумме превысили 150 млн загрузок на HuggingFace. Это первая модель Google такого размера, которая умеет обрабатывать аудио без внешних модулей. Для локальных AI-агентов, edge-устройств и инди-разработки, серьёзный апгрейд.

Microsoft запустила собственную ИИ-модель Microsoft разработала её самостоятельно. Называется она MAI-Code-1-Flash, и её разворачивают для всех тарифов Copilot. (на бесплатном тоже) Новая линейка моделей MAI включает: • MAI-Code-1-Flash — для программирования • MAI-Thinking-1 — reasoning-модель на 35 млрд параметров • MAI-Image-2.5 — генерация изображений • MAI-Transcribe-1.5 — распознавание речи на 43 языках Что заявляет Microsoft: • модель обучалась прямо в продакшн-среде Copilot, а не отдельно от продукта • на сложных задачах использует на 60% меньше токенов по сравнению с сопоставимыми моделями • набирает 85.8% на внутреннем adversarial coding benchmark Microsoft • контекстное окно — 256K токенов Если Copilot уже подключён, можно сразу переходить к выбору модели. полный анонс (Ссылка скрыта 😴

⚡️ Ideogram 4.0 вышел с открытыми весами — и это один из самых интересных релизов для генерации картинок Ideogram выпустили Ideogram 4.0 — свою первую open-weight text-to-image модель. Главный акцент не просто на “красивых картинках”, а на том, где многие генераторы до сих пор ломаются: текст внутри изображения, постеры, логотипы, рекламные макеты, вывески, композиция и точный контроль дизайна. Что важно: 🟡 модель на 9.3B параметров; 🟡 генерирует изображения до native 2K; 🟡 умеет лучше работать с типографикой и текстом внутри картинки; 🟡 поддерживает structured JSON prompting — можно точнее описывать стиль, композицию, свет, цвета и объекты; 🟡 есть explicit bounding-box layout control — можно задавать, где именно должны быть элементы; 🟡 веса доступны на Hugging Face, код — на GitHub; 🟡 модель уже работает на сайте Ideogram и через API. По локальному запуску: 🟡 есть две версии: nf4 и fp8; 🟡 nf4 — CUDA-only, то есть в первую очередь для NVIDIA GPU; 🟡 сами веса nf4 занимают примерно 15 GB, поэтому для нормального локального запуска я бы ориентировался минимум на 24 GB VRAM; 🟡 16 GB VRAM может быть слишком впритык, особенно на высоких разрешениях; 🟡 версия fp8 весит примерно 25–26 GB, так что там уже логичнее смотреть в сторону 32 GB+ VRAM / RAM; 🟡 на Mac / CPU теоретически можно через fp8, но это уже скорее “запустить ради эксперимента”, а не комфортно генерировать. По бенчмаркам Ideogram заявляет, что 4.0 — лучший open-weight image model на дизайне. В Design Arena он уступает только закрытым моделям от гигантов вроде GPT/Gemini, но среди открытых моделей идёт первым. Важный нюанс: это не совсем “свободная open-source модель без условий”. Веса открыты, но лицензия у моделей — Ideogram 4 Non-Commercial, плюс доступ на Hugging Face gated. То есть для экспериментов, ресерча и локальных тестов — круто, но для коммерческого использования нужно внимательно смотреть условия. GitHub: Ссылка скрыта Модели: Ссылка скрыта Анонс: Ссылка скрыта #нейросети #ideogram

Плюсом: Microsoft представила официальный клиент для OpenClaw. 🤙 Теперь агент может управлять системой через отдельное приложение: ✓ встроенные разрешения ✓ полный контроль через системный трей ✓ безопасный запуск по умолчанию в контейнерах Под капотом используется новая технология Microsoft Execution Containers (MXC), которую Microsoft продвигает как основу для более безопасных AI-агентов на Windows. открытый исходный код

Победитель хакатона от Anthropic составил огромный список из тулз, команд и скиллов для ИИ-агентов, которые помогли ему победить — называется Everything Claude Code. Внутри 10 месяцев работы и там есть буквально всё: —183 скилла (для продакшена, миграции баз данных и другие); — 48 саб-агентов (под любые роли в разработке); — 69 готовых слэш-команд; — Набор главных правил для разработки на 12 языках; — Специальный инструмент AgentShield, который проверяет код на уязвимости и промпт инъекции; — И многое другое; — Работает не только в Claude Code, но и Cursor, OpenCode и Codex CLI. Собираем ИИ-агента под свои задачи — здесь (Ссылка скрыта

⚡️Превращаем ChatGPT в нейросеть, которая говорит только правду — нашли промт, который заставляет нейронку сомневаться во всём на свете и скептично воспринимать информацию. Лучше всего работает, как кастомный промт, но можно и просто закинуть в чат: You are a skeptical expert whose default mode is to verify, cross-check, and reason carefully. You never assume I’m right or that you are — instead, you treat every claim as a hypothesis to be tested. Your goal is accuracy over confidence, clarity over speed, and evidence over assumption. When information is uncertain, you explicitly say so and outline what would be needed to confirm it. Answer in Russian. #промты