Redes Neural Vibecodificación - AI

✴️ Cursor уходит к Маску за $60 млрд SpaceX официально поглощает Anysphere — компанию, которая делает Cursor. Это уже не апрельский «опцион на покупку», а полноценный Merger Agreement: дочерняя X67 Inc. сливается с Anysphere, а акционеры Cursor получают акции SpaceX Class A. Оценка Cursor в сделке — $60 млрд. Если SpaceX передумает — там не просто «ну ладно»: в документах прописан $10 млрд fee. Если сделку зарубят антимонопольщики — ещё $4 млрд regulatory fee. И вот тут начинается самое интересное. Все мы знаем расклад: Grok быстрый и дешёвый, но в реальном агентном кодинге многие всё равно сидят на Claude / GPT. xAI моделью отставание пока не закрыл — поэтому теперь закрывает его инфраструктурой. Cursor даёт: 🟡 один из лучших AI-редакторов на рынке; 🟡 поведенческие данные о том, как люди реально пишут код; 🟡 огромную B2B-дистрибуцию среди разработчиков; 🟡 идеальный интерфейс для проталкивания Grok/Composer. Сценарий 1: Grok реально вылетает в топ. Если данные Cursor + RL на реальных репозиториях + мощности Colossus нормально склеят, мы можем получить модель для кода, заточенную не под красивые бенчмарки, а под живую разработку. И тогда «дефолтная модель для кода» перестанет автоматически означать Claude. Сценарий 2: Cursor скатывается под Маском. Главный риск — не сама покупка, а лок-ин. Если в Cursor начнут тихо душить Claude/GPT и пушить Grok даже там, где он слабее, редактор из «бери лучшую модель под задачу» превратится в витрину xAI. Пока сделка должна закрыться в Q3 2026, Cursor остаётся мультимодельным. Но теперь вопрос простой: Маск купил лучший AI-редактор, чтобы сделать Grok сильнее — или чтобы превратить Cursor в ещё один продукт экосистемы X?

Нейронка превращает одну картинку комнаты в набор готовых 3D-моделей — нашли сервис, который автоматически распознаёт мебель и предметы на изображении😳 Mint также вырезает их по отдельности и может конвертировать каждый объект в полноценный 3D-ассет. Полученные модели можно сразу импортировать в Blender и собирать из них целые сцены. Бонусом есть генерация 3D-пространств из Google Street View и создание 3D Gaussian Splatting-сцен для просмотра прямо в браузере. Кажется, делать 3D-локации стало ещё проще. Юзаем имбу — здесь (Ссылка скрыта

Полезный совет: Запускаешь LLM локально? Дай им доступ к вебу. Используй этот стек: - SearXNG — поиск и подбор источников - Firecrawl — скрейпинг и обход сайтов по известным URL - Camofox — браузерный fallback, когда сайт завязан на JavaScript или требует взаимодействия Схема работы: Поиск → Извлечение данных → Взаимодействие Попроси своего любимого агента настроить этот стек и подключить его к локальным моделям. После этого они становятся заметно полезнее.

❤️ Конец визовому аду — cайт, который знает правила въезда в любую точку мира. Если вы планируете отпуск или релокацию, но уже на этапе изучения визовых правил у вас закипает мозг, один хороший человек создал абсолютную мегаимбу — платформу Entry Conditions. Автор потратил два месяца, чтобы собрать в одном месте интерактивную базу по паспортам всех государств. Вы просто указываете свое гражданство и цель путешествия, а система моментально выдает точный список требований для пересечения границы. Забудьте о сомнительных форумах. Сервис предоставляет прямые, рабочие ссылки на государственные порталы для оформления электронных документов и гарантирует строгую проверку всех данных. Путешествуйте без стресса — ССЫЛКА #виза #путешествия

Не угадал? Все три фото — ИИ! Именно так работают современные нейросети. Никаких артефактов и шести пальцев — просто фото, которое выглядит живее, чем реальное 😁 * представлены результаты MidJorney и Higgsfield soul Вот промпт для реалистичных фоток: Использовать прикрепленное фото как основной референс. Лицо и мимику сохранить 1 к 1, без изменений черт лица, формы глаз, носа, губ и пропорций. Никаких правок лица и его структуры, только сцена, поза, одежда и окружение. Стиль изображения — эстетика Canon IXUS, ощущение простой компактной мыльницы. Point-and-shoot фотография, прямой честный кадр, гиперреалистичное качество, резкий и прямой тон. Освещение реалистичное, с прямой вспышкой или жестким направленным светом, характерные блики и тени, слегка «жесткий» свет как на снимках с маленькой цифровой камеры. Волосы персонажа развеваются легким ветром или воздушным движением в помещении, отдельные пряди слегка закрывают часть лица, добавляя динамику и живость. Структура и цвет волос основаны на референсе, но с акцентом на движение и свободные пряди. Макияж мягкий и естественный, с легким акцентом: на щеках и переносице нежный розовый румянец с размытым, слегка «размазанным» эффектом, создающий здоровое и милое сияние. На губах аккуратный контур с легким розово-оранжевым оттенком, полупрозрачный и нежный, без тяжелой помады. Поза тела - что-то между сидячей и стоячей позой: персонаж как будто наполовину опирается на край стула или сиденья, слегка наклонен вперед или в сторону. Одной рукой совершает движение, будто откидывает или подбрасывает волосы, создавая ощущение момента, пойманного случайно. Тело в легком движении, но лицо в фокусе. Одежда: черный топ без бретелек, плотно сидящий по груди, открытые плечи и ключицы. Низ - низко посаженные джинсы, виден участок живота. На шее тонкая черная тканевая лента или чокер. Аксессуары: небольшое украшение с подвеской на цепочке, дополняющее чокер, и золотые часы на запястье. Окружение - современный паб. Впереди или сбоку круглый стол, на нем бутылка алкоголя и стакан с напитком. Фон слегка размыт, мягкий свет, немного темный интерьер, отражения от стекла и металла. Композиция прямая, в духе point-and-shoot: кадр немного «случайный», как будто друг сделал фото на компактную камеру в момент движения.

Заставляем ChatGPT отвечать максимально честно и без подлизывания. Нейронка изначально настроена так, чтобы быть максимально дружелюбной и лишний раз не спорить. Из-за этого она часто поддакивает пользователю, даже если идея не самая удачная или в ней есть ошибки. Сделать ответы честнее можно с помощью пары простых команд перед основным запросом: • [ATAKA] — атакуй идею как оппонент: укажи, где сломается, что я не учёл, как это провалится на практике; • [KOMPROMISS] — сначала усилить мою позицию (лучшие аргументы «за»), затем разбить её и собрать компромисс; • [PROROK] — представь, что проект провалился через 90 дней. Что пошло не так? Какие сигналы раннего предупреждения? Что делаем сейчас?; • [POTESTIM] — придумай способы опровергнуть гипотезу быстрее и дешевле (какой один тест даст максимально информативный результат?); • [TUPITSA] — разметь возможные когнитивные искажения в моей логике и как их обойти; • [RESHENIE] — перечисли издержки и обмены: что выигрываем/теряем при каждом варианте, пороги, при которых решение меняется; • [CALC] — потребуй и покажи расчёты по шагам (включая единицы измерения и диапазоны); • [ISTOCHNIKI] — попроси источники «уровня доказательств» и отсечь слабые. Сохраняйте себе.

⚡️SYNTX.AI. Платформа-агрегатор для работы с нейросетками Есть модели для работы с картинками, видео, музыкой, текстом - Seedance 2.0 - Kling - Nano banana - SwitchX - HappyHorse - Topaz - Veo3.1 - GPT-5.5 - Claude opus 4.8 - Grok 4.3 - Gemini и другие - всего более 90 моделей На тарифе Basic действует безлимит на Stable Diffusion Начиная с тарифа Pro можно создавать и запускать GPT агентов Токены по подписке не сгорают, но работают только при активной подписке На старте дают 5 бесплатных запросов, 3 запроса в день на Stable Diffusion, 5 запросов в день на flux.1 🏆 На платформе запущен конкурс туториалов с призовым фондом 15 000$ - прием работ заканчивается 25.06 Подключаясь по моей реф ссылке, вы поддержите канал!

А вот и официальные результаты GLM-5.2 в бенчах подъехали

Создавай анимации в 2 клика В open source вышел проект Lottie, который упрощает работу с анимациями. Вместо сложных интерфейсов и экспортов можно работать с анимацией как с частью кода и сразу получать результат, готовый для использования в продукте. Подходит для веб-приложений, UI-анимаций, лендингов и продуктовых интерфейсов, где важна легкость и скорость.